SpringBoot-整合JDBC-10

SpringBoot整合JDBC及Druid

1. 新建项目并引入JDBC api mysqlDriver 和SpringWeb

springboot会自动帮我们引入上述的启动器

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2. 编写application.yaml配置文件

spring:
  datasource:
    username: root
    password: ?
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&charachterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

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3. 在test中编写以下代码来测试是否能成功

@SpringBootTest
class Springboot02DataApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看默认的数据源::class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource,测试成功
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());
        //关闭连接
        connection.close();
    }
}

可以看到返回了默认的数据源为:class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource,测试成功

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4. 获取了数据库连接,下一步就是要用原生的JDBC语句操作数据库(CRUD)

新建一个包为controller然后在其中新建一个JDBCController类执行CRUD

@RestController
public class JDBCController {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    //查询数据库的所有信息
    //没有实体类,数据库的数据怎么获取? Map
    @GetMapping("/userList")
    public List<Map<String,Object>> userList(){
        String sql = "select * from user";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }


    @GetMapping("addUser")
    public String addUser(){
        String sql = "insert into mybatis.user(id,name,pwd) value(9,'sli','23234234')";
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "update-ok";
    }

    @GetMapping("/updateUser/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") int id){
        String sql = "update mybatis.user set name=?,pwd=? where id="+id;
        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0]="qwq";
        objects[1]="123123123";

        jdbcTemplate.update(sql,objects);
        return "update-ok";
    }


    @GetMapping("/deleteUser/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id") int id){
        String sql = "delete from mybatis.user where id = ?";
        jdbcTemplate.update(sql,id);
        return "delete-ok";
    }
}

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5. 去主方法中启动,然后去页面中测试增删改查,都可执行成功

Jdbc Template主要提供了下面的几类方法:

• excute方法:可以用于执行SQL语句,一般用于执行DDL语句
• update方法以及batchUpdate方法:update用于执行增删改查等;batchUpdate方法用于执行批处理
• query方法以及queryForxxx方法:用于执行查询的相关语句
• call方法:用于执行存储的过程,函数相关的语句
  测试的代码在上面
  至此就整合了大部分JDBC

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6. 整合Druid

• Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
• Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
• Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
• Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
• Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，重点看 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

7. 使用

1. 在pom中引入Druid的依赖

         <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

2. 切换数据源到Druid并加入配置

spring:
  datasource:
    username: root
    password: ?
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&charachterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3. 创建config包并创建DruidConfig类(其中可以设置后台监控以及过滤器等具体看如下的代码)

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }


    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");



        // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
        // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
        initParams.put("loginPassword", "?"); //后台管理界面的登录密码


        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
        initParams.put("allow", "");
        //deny：Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
        //设置初始化参数
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }


    //配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
    //WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
        bean.setInitParameters(initParams);

        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}