完整教程：1.5 欧拉集群安装Memcached缓存服务
文章目录
1. 欧拉集群
1.1 集群拓扑
- Euler01 - 主控节点，Euler02和Euler03 - 从节点
1.2 查看主机名
- 查看Euler01节点主机名，执行命令：
hostname
- 查看Euler02节点主机名，执行命令：
hostname
- 查看Euler03节点主机名，执行命令：
hostname
1.3 查看IP地址
查看Euler01节点IP地址，执行命令：
ip addr
查看Euler02节点IP地址，执行命令：
ip addr
查看Euler03节点IP地址，执行命令：
ip addr
1.4 查看映射文件
查看Euler01节点映射文件，执行命令：
cat /etc/hosts
查看Euler02节点映射文件，执行命令：
cat /etc/hosts
查看Euler03节点映射文件，执行命令：
cat /etc/hosts
1.5 查看防火墙状态
查看Euler01节点防火墙状态，执行命令：
systemctl status firewalld
查看Euler02节点防火墙状态，执行命令：
systemctl status firewalld
查看Euler03节点防火墙状态，执行命令：
systemctl status firewalld
1.6 检测集群互通性
- 测试主节点Euler01到三个节点的连通性
- 执行命令：
ping euler01
- 执行命令：
ping euler02
- 执行命令：
ping euler03
- 执行命令：
- 测试从节点Euler02到三个节点的连通性
执行命令：
ping euler01
执行命令：
ping euler02
执行命令：
ping euler03
- 测试从节点Euler03到三个节点的连通性
执行命令：
ping euler01
执行命令：
ping euler02
执行命令：
ping euler03
2. 任务描述
- OpenStack 生产环境的标准实践。就是Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，能大大提高云计算平台的数据分发效率，是OpenStack云计算平台的一个重要基础服务。本次任务只在主节点上安装和设置Memcached缓存服务。推荐在所有节点上安装Memcached，形成高可用缓存集群，提升系统可靠性与性能。这
3. 任务实施
3.1 安装缓存服务软件
- 执行命令：
yum -y install memcached python-memcached
- 命令说明：通过Yum包管理器安装Memcached内存缓存服务及Python支持库。
-y表示自动确认安装，memcached提供高速缓存服务，python-memcached为Python提供Memcached客户端支持，常用于OpenStack等Web应用中提升会话缓存与认证响应性能。
3.2 调整缓存服务
- 执行命令：
vim /etc/sysconfig/memcached
- 配置说明：该配置启用Memcached服务，监听所有IPv4地址（0.0.0.0）和本地IPv6（::1），端口
11211，使用memcached用户运行，最大连接数1024，缓存内存64MB。适用于多节点集群环境，确保OpenStack组件可跨节点访问缓存，提升认证与会话性能。
3.3 启动缓存服务
- 执行命令：
systemctl enable memcached，设置开机启用
- 执行命令：
systemctl start memcached，启动缓存服务
- 执行命令：
systemctl status memcached，查看缓存服务状态
3.4 检查服务运行情况
- 执行命令：
netstat -tnlup | grep 11211
- 命令结果说明：结果显示Euler01节点的Memcached服务已成功启动，监听在IPv4（0.0.0.0:11211）和IPv6（:::11211）端口，处于LISTEN状态，表明服务可接收来自内网或本地的连接请求，设置生效且网络正常。
3.5 主节点测试缓存服务
3.5.1 安装telnet软件
- 执行命令：
yum -y install telnet
3.5.2 连接本地缓存服务
- 在主节点Euler01上执行命令：
telnet euler01 11211
3.5.3 测试数据存取
- 输入
set username 0 60 6，设置键username，标志位0，过期时间60秒，值长度6
- 输入
huawei，敲回车，提示STORED
- 输入
get username，按键取值，敲回车取值成功
- 输入
quit，退出远程登录
3.6 从节点测试缓存服务
在从节点Euler02上执行命令：
telnet euler01 11211
输入
stats，查看服务的运行状态统计信息，帮助了解缓存的使用情况、性能表现和连接状态。
STAT pid 207289 # Memcached 进程 ID，用于定位进程 STAT uptime 1610 # 服务已运行时间（秒），约 26 分钟 STAT time 1717182345 # 当前服务器时间（Unix 时间戳） STAT version 1.6.12 # Memcached 版本号 STAT libevent 2.1.12-stable # 使用的 libevent 库版本 STAT pointer_size 64 # 指针大小（64位系统） STAT rusage_user 0.138118 # 用户态 CPU 使用时间（秒） STAT rusage_system 0.114329 # 内核态 CPU 使用时间（秒） STAT max_connections 1024 # 最大允许连接数 STAT curr_connections 2 # 当前活跃连接数 STAT total_connections 6 # 总连接数（自启动以来） STAT rejected_connections 0 # 被拒绝的连接数（未达最大连接数） STAT connection_structures 3 # 已分配的连接结构体数量 STAT response_obj_count 0 # 响应对象计数（内部统计） STAT response_obj_bytes 65536 # 响应对象占用内存（字节） STAT read_buf_count 8 # 读缓冲区数量 STAT read_buf_bytes 131072 # 读缓冲区总大小（128KB） STAT read_buf_free 49152 # 空闲读缓冲区大小（48KB）输入
quit，退出远程登录
4. 实战总结
- 本次实战在欧拉集群的主控节点Euler01上成功部署并配置了Memcached缓存服务。首先完成环境准备，确认主机名、IP、hosts映射及防火墙状态，并验证节点间网络互通。随后安装Memcached及Python支持库，配置服务监听所有IPv4地址（0.0.0.0），设置合理内存与连接数。启动服务后，通过
netstat确认端口监听正常。在主节点使用telnet连接本地缓存服务，成功执行set和get操作，验证数据存取功能。从节点Euler02远程连接Euler01的Memcached服务，执行stats命令查看运行状态，确认服务稳定、性能良好。整个过程为OpenStack平台构建了高效的会话与认证缓存基础，提升了系统响应速度与数据分发效率，符合生产环境部署规范。
浙公网安备 33010602011771号