随笔分类 -  我的信号处理学习笔记

摘要：SOP（SUM OF PRODUCTS）乘积求和考虑参数：乘积数表示格式 是否有符号位乘积数位宽累加器位宽 为保证动态范围额外设计的位宽DA(Distribute Arithmetic)1.无符号DA算法流程：将X[n]看为变量 并按二进制分解表示Xb[n]：标志位第n次抽样的数的第b位假设每次抽样的数量化位宽为B将X项展开并重新排列将C项展开所谓的重新排序其实可看为是矩阵运算刚开始出现一个矩阵：竖方向为第n次抽样递增 横方向为第b位递减把两个矩阵相乘转换为3个矩阵相乘其中有矩阵倒置操作每一次n次抽样中得到的的第b位分别于C的第n位相乘进一步表示为：每位都在同时计算速度大大提高！！实现框图（P 阅读全文

摘要：周期采样小结1.假频：频域信号二意性1. 何为假频？相同的采样点，可理解为不同的波形2.数学语言解释：t = nts (ts为采样时间间隔)（k为整数）X(n)不仅代表 的正弦波，同时也可理解为代表的正弦波，（即这两者采样没有区别）因此产生了假频例如：时域图频域图当为6K采样频率采样 假设要采7k的信号7K会产生1K···的假频 同样4k 会产生-2K····的假频（这里出现的负频率在后面讨论）按采样频率倍数出现假频2. 采样——低通信号1.低通信号频谱:采样后频谱（其实应为离散点）：（假频 周期重复）采样频率过小产生谱的混 阅读全文

摘要：Discreat fourier transform summary1. 傅里叶变换 与 离散傅里叶变换DFTDFT 是一个数学过程：用于确定离散信号的频率成分。离散信号时重连续信号中采样而得。来看下数学语言表达：傅里叶变换：DFT: 2. 对于DFT的理解：先来一段直觉上的理解：（是傅里叶变换的理解）（来句题外话：数学语言果然是最简洁精确的科学语言！！！！）傅里叶变化是将时域的信息转到频域，重而可以重另一个角度来处理这些在时域上比较复杂的信息这是一个时域到频域的映射过程在频域中是由这些个‘频域分量’构成频域世界的坐标（其实本来是频率本身作为坐标的）。 我认为cos与sin只是作为频率的载体（ 阅读全文