随笔分类 -  数字图像处理理论

摘要：遗传学算法概述 从之前转载的博客《非常好的理解遗传算法的例子》中可以知道，遗传学算法主要有6个步骤： 1. 个体编码 2. 初始群体 3. 适应度计算 4. 选择运算 5. 交叉运算 6. 变异运算 这是一个仿生的过程，模仿生物进化和自然选择。在该算法中，个体编码就相当于生物最基本的组成——基因，初始群体就是刚开始那些个原始的生物体。 在恶劣的环境中，适者生存的自然法则将让适应能... 阅读全文

摘要：遗传算法的手工模拟计算示例 为更好地理解遗传算法的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各个主要执行步骤。 例：求下述二元函数的最大值： (1) 个体编码 遗传算法的运算对象是表示个体的符号串，所以必须把变量 x1, x2 编码为一种符号串。本题中，用无符号二进制整数来表示。因 x1, x2 为 0 ~ 7之间的整数，所以分别用3位无符号二进制整数来表示，将它们连接在一起... 阅读全文

摘要：作用 霍夫变换是常用的图像变换，用于在图像中寻找直线、圆、椭圆等这类具有相同特征的几何图形。在许多应用场合中，都需要实现对特定形状物体的快速定位，而霍夫变换由于其对方向和噪声不敏感，因此在这类应用中发挥着重要作用。 原理 霍夫变换最基本的思想通俗讲就是将图像中所有可能出现的几何图形位置进行遍历，以直线检测为例，就是在整幅图像中进行扫描所有可能的直线，看图像中的像素点对各直线的贡献。下面以直线为例... 阅读全文

摘要：首先,必须说明的是,这篇文章是完完全全复制百度文库当中的一篇文章.本人之前对PCA比较好奇,在看到这篇文章之后发现其对PCA的描述非常详细,因此迫不及待要跟大家分享一下,希望同样对PCA比较困惑的朋友能够从这篇文章中得到启发.虽然不知道作者是谁,但是还是非常感谢本文的作者.整篇文章从简单的例子引入这个PCA的算法,当中涉及最主要的知识就是矩阵论,因此如果有看不懂的朋友可以先去对矩阵论进行一些学习,... 阅读全文

摘要：前一段时间研究了一下图像增强算法，发现Retinex理论在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面拥有很好的效果，下面介绍一下我对该算法的理解。 Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线，还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大... 阅读全文