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吴恩达机器学习笔记48-降维目标:数据压缩与可视化(Motivation of Dimensionality Reduction : Data Compression & Visualization)
chalee3 2019-03-12 06:19
阅读:748
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吴恩达机器学习笔记47-K均值算法的优化目标、随机初始化与聚类数量的选择(Optimization Objective & Random Initialization & Choosing the Number of Clusters of K-Means Algorithm)
chalee3 2019-03-11 19:23
阅读:1122
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吴恩达机器学习笔记46-K-均值算法(K-Means Algorithm)
chalee3 2019-03-11 07:04
阅读:590
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吴恩达机器学习笔记45-使用支持向量机(Using A SVM)
chalee3 2019-03-10 19:53
阅读:551
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吴恩达机器学习笔记44-核函数(Kernels)
chalee3 2019-03-09 04:16
阅读:2301
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吴恩达机器学习笔记43-SVM大边界分类背后的数学(Mathematics Behind Large Margin Classification of SVM)
chalee3 2019-03-08 22:51
阅读:948
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吴恩达机器学习笔记42-大边界的直观理解(Large Margin Intuition)
chalee3 2019-03-08 04:55
阅读:1450
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吴恩达机器学习笔记41-支持向量机的优化目标(Optimization Objective of Support Vector Machines)
chalee3 2019-03-06 23:43
阅读:546
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吴恩达机器学习笔记40-用调和平均数F来进行查准率和查全率之间的权衡(Trading Off Precision and Recall by F sore)
chalee3 2019-03-06 04:34
阅读:573
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吴恩达机器学习笔记39-误差分析与类偏斜的误差度量(Error Analysis and Error Metrics for Skewed Classes)
chalee3 2019-03-06 03:19
阅读:417
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