摘要:1. MySQL中的函数 <1>加密函数 <2>聚合函数 <3>数学相关的函数 <4>字符相关的函数 <5>日期函数 <6>流程控制函数 2. 用户的创建和授权(DCL) <1>授权的语法格式 <2>取消权限的语法格式 <3>显示授予的权限 <4>删除用户 3.MySQL中的索引 <1>概念: <2 阅读全文
posted @ 2019-08-31 17:09 NeoML 阅读 (52) 评论 (0) 编辑
摘要:1.表与表之间的关系 2.为什么要使用多张表 3.概念 4.分类 ANY关键字 ALL关键字 SOME关键字 IN关键字 阅读全文
posted @ 2019-08-25 17:16 NeoML 阅读 (74) 评论 (0) 编辑
摘要:<1>概念 <2>使用场景 <3>分类 1.default 2.not null 3.unique 4.主键约束 5.auto_increment:自增长约束 6.unsigned:无符号约束 7.zerofill:零填充约束 8.外键约束 总结:数据库的约束 阅读全文
posted @ 2019-07-09 22:19 NeoML 阅读 (68) 评论 (0) 编辑
摘要:五、数据查询语言(DQL) (重中之重) 六、事务控制语言(TCL) 阅读全文
posted @ 2019-06-24 07:04 NeoML 阅读 (104) 评论 (0) 编辑
摘要:三、MySQL数据库数据类型 四、MySQL数据库中的数据的使用 1.数据定义语言(DDL) 数据库的操作 数据表的操作 2.数据操作语言(DML):用于操作数据库对象中所包含的数据 阅读全文
posted @ 2019-06-18 00:01 NeoML 阅读 (73) 评论 (0) 编辑
摘要:一、初识MySQL数据库 1.数据库的概述 2.MySQL数据库概述 二、使用MySQL软件 <1>启动服务 <2>登录数据库 <3>退出数据库 <4>修改密码 <5>修改MySQL的提示符 <6>识别版本号 阅读全文
posted @ 2019-06-01 21:40 NeoML 阅读 (103) 评论 (0) 编辑
摘要:一:二分类(Binary Classification) 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法。在二分类问题中,我们的目标就是习得一个分类器,它以对象的特征向量作为输入,然后预测输出结果𝑧为 1 还是 0。 符号定义 : 𝑥:表示一个𝑛𝑥维数据,为输入 阅读全文
posted @ 2019-04-28 20:19 NeoML 阅读 (180) 评论 (0) 编辑
摘要:GitHub代码练习地址:https://github.com/Neo-ML/MachineLearningPractice/blob/master/Pytorch01_LinearRegression.py 有关线性回归的公式及相关代码实现: Step1: 代码实现为: Step2:单步梯度下降 阅读全文
posted @ 2019-04-05 04:24 NeoML 阅读 (147) 评论 (0) 编辑
摘要:最后一章内容,主要是OCR的实例,很多都是和经验或者实际应用有关;看完了,总之,善始善终,继续加油!! 一、图像识别(店名识别)的步骤: 图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。 为了完成这样的工作,需要采取如下步骤: 1.文字侦测(Text 阅读全文
posted @ 2019-03-30 23:33 NeoML 阅读 (236) 评论 (0) 编辑
摘要:一、随机梯度下降算法 之前了解的梯度下降是指批量梯度下降;如果我们一定需要一个大规模的训练集,我们可以尝试使用随机梯度下降法(SGD)来代替批量梯度下降法。 在随机梯度下降法中,我们定义代价函数为一个单一训练实例的代价: 随机梯度下降算法为:首先对训练集随机“洗牌”,然后: 下面是随机梯度下降算法的 阅读全文
posted @ 2019-03-21 19:49 NeoML 阅读 (158) 评论 (0) 编辑