摘要：多维查询表达式--MDX教程什么是 MDXMDX 的全称是 Mutil Dimensional Expressions ，是由 Microsoft ， Hyperion 等公司研究多维查询表达式，是所有 OLAP 高级分析所采用的核心查询语言。MDX 可以用来进行以下操作：1. calculated members （计算成员）2. Calculated Cells （计算单元）3. Security Settion （安全设置）4. Custom member formula ( 自定义函数 )5. Custom level rollup （）6. Actions （... 阅读全文

摘要：--事实表dim_BasicProbe->维度dim_System->维度dim_SystemType 呈雪花型关联，但事实表dim_BasicProbe仍然与维度dim_SystemType直接关联，因为如果不直接关联要查某个系统类型的BasicProbe数据时，必须先查询出System，从而查询出BasicProbe，性能有所损耗。所以雪花型关联慎用。 --数据仓库（sql server）中表之间没有外键关联，到设计ssas时才在数据源视图中设计外键关联，即在程序逻辑中控制。不管是不是BI，只要是大数据量的应用程序，都不会在存储方（如sqlserver）建立外键关联，因为如果在 阅读全文

摘要：元组：是几个属性组成一个元组。而不是多条数据.数据集市使用星型或雪花型架构进行构造。在这两个构造中，所有的度量都放在一个表中，这个表就是事实表。维度关系：引用维度、事实维度（退化维度）、多对多维度。这些维度关系名词其实就是描述一个维度与事实表的关系，或者说与度量值的关系（因为度量值都在事实表）。这三个关系都可在cube设计界面中的 “维度用法” 选项卡中设置。 引用维度关系（即通过传递来关联）当多维数据集维度的键列通过其他维度表中的键与事实数据表间接联接时，该维度与度量值组之间便会存在引用维度关系，如下图所示。引用维度关系表示雪花型架构设计中的维度表与事实数据表之间的关系。当雪花型架构中的各维 阅读全文

摘要：多维度数据库是按照多维数据模型的思想来建立的。而一个多维数据模型是由多个维度和实事组成。维度是多维数据模型中非常重要的概念，要进行多维分析、编写高效准确的MDX查询，首先要对维及其维度的概念分层有比较深刻的理解。维是描述事实的角度，也即观察数据的角度。一个多维数据模型通常都包含多个维度。比如：描述企业的销售信息这样一个事实，我们就可能要用到客户维度、时间维度、产品维度、仓库维度等。在多维数据库中，维度表的来源通常都是关系数据库中的基础数据表，如上面提到的客户维度就来自关系数据库中的客户表，产品维度就来自关系数据库中的产品表等等。而这些维度表除了与事实表相关联的键属性以外还有很多其它的数据表属性 阅读全文

摘要：OLAP : 联机分析处理。 当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。SSAS csdn上的学习文章：http://blog.csdn.net/downmoon/article/details/6238407MSDN 阅读全文