MySQL慢查询日志分析
一：查询slow log的状态，如示例代码所示，则slow log已经开启。
mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+------------------------------------------+ | log_slow_queries | ON | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /mysqllog/slow_log/slow_queries_3306.log | +---------------------+------------------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
如果没有开启慢查询日志有以下两种方法：
- 在配置文件[mysqld]中添加slow_query_log = ON和long_query_time = 1，然后重启MySQL即可生效。
- set global slow_query_log=1; 在线开启。如果MySQL发生重启，就会失效，如果要永久生效，就必选修改配置文件。
二：slow log的日志相关参数详解
slow_query_log ：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。
log-slow-queries ：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
long_query_time ：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。
log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。
log_output：日志存储方式。log_output='FILE'表示将日志存入文件，默认值是'FILE'。log_output='TABLE'表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output='FILE,TABLE'。日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件。
三：如何在线安全的清空慢查询日志
- 停止slow log
mysql> set global slow_query_log=0; Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)
mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+------------------------------------------+ | log_slow_queries | OFF | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /mysqllog/slow_log/slow_queries_3306.log | +---------------------+------------------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
#检查慢查询日志的状态
- 为慢查询日志重新设置path路径
mysql> set global slow_query_log_file='/mysqllog/slow_log/slow_queries_3306_new.log'; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
- 开启慢查询日志，并设置long_query_time。
mysql> set global slow_query_log=1; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql>set global long_query_time=1;
#检查状态是否成功开启
mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------+----------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+----------------------------------------------+ | log_slow_queries | ON | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /mysqllog/slow_log/slow_queries_3306_new.log | +---------------------+----------------------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
- 检查slow sql 在新的日志文件中
mysql> select sleep(10) as a, 1 as b; +---+---+ | a | b | +---+---+ | 0 | 1 | +---+---+ 1 row in set (10.00 sec) mysql> [mysql@xxx-xxx ~]$ more /mysqllog/slow_log/slow_queries_3306_new.log ...... Time Id Command Argument # Time: 140213 6:44:24 # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 10.000365 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0 SET timestamp=1392273864; select sleep(10) as a, 1 as b;
- 备份之前的慢查询日志
mv /mysqllog/slow_log/slow_queries_3306.log /mysqlbackup/slow_log/slow_queries_3306.log.bak.20140213
四：分析工具mysqlsla的安装以及使用，mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具，功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。
- 在Centos下安装mysqlsla
yum install perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-devel -y #安装依赖包 wget ftp://ftp.tw.freebsd.org/pub/distfiles/mysqlsla-2.03.tar.gz #下载 perl Makefile.PL #预编译 make #编译 make install 安装
PS:最好把此工具安装在本地的测试服务器上，然后将你的慢查询日志拷贝至本地进行分析，以免影响生产环境数据库。
- 参数详解
lt：表示日志类型，有slow, general, binary, msl, udl。 sf：[+-][TYPE]，[TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT，例如”+SELECT,INSERT”，不出现的默认是-，即不包括。 db：要处理哪个库的日志。 top：表示取按规则排序的前多少条。 sort：按某种规则排序，t_sum按总时间排序， c_sum按总次数排序。
- 示例使用
mysqlsla -lt slow mysql-slow.log 或者 mysqlsla -lt slow mysql-slow.log -sf “+SELECT” -db dbName -top 10 -sort t_sum 也可以将结果输入到文件中，在windows下用Sublime Text 3查看。 mysqlsla -lt slow /root/slow_queries_1013.log > /tmp/fx.log
- 分析结果
总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique) 输出报表的内容排序(sorted by) 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数. Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比. Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间. Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量. Rows examined, 扫描的行数量. Database, 属于哪个数据库 Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比 Query abstract, 抽象后的sql语句 Query sample, sql语句
五： 这里记录下DBA的常用工具Pecrona Toolkit
使用pt-query-digest进行慢查询处理。
