栈与队列02

150. 逆波兰表达式求值

class Solution {
public:
    int evalRPN(vector<string>& tokens) {
        stack<long long> st;
        for(int i = 0; i < tokens.size(); i++)
        {
            if(tokens[i] == "+" || tokens[i] == 
            "-" || tokens[i] == "*"|| tokens[i] == "/")
            {

                if(st.size() >= 2)
                {
                    long long num2 = st.top();
                    st.pop();
                    long long num1 = st.top();
                    st.pop();
                    if(tokens[i] == "+") 
                    {
                        st.push(num1 + num2);
                    }
                    if(tokens[i] == "-") 
                    {
                        st.push(num1 - num2);
                    }
                    if(tokens[i] == "*") 
                    {
                        st.push(num1 * num2);
                    }
                    if(tokens[i] == "/") 
                    {
                        st.push(num1 / num2);
                    }
                }
            }
            else
                   st.push(stoll(tokens[i]));
        }
        return st.top();
    }
};

239. 滑动窗口最大值

单调队列：

class Solution {
public:
    class Myqueue
    {
        public:
            deque<int> que;
            void pop(int value)
            {
                if(!que.empty() && value == que.front())
                    que.pop_front();
            }
            void push(int value)
            {
                while(!que.empty() && value > que.back())
                {
                    que.pop_back();
                }
                que.push_back(value);
            }
            int front()
            {
                return que.front();
            }
    };
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        Myqueue que;
        vector<int> result;
        for(int i = 0; i < k; i++)
            que.push(nums[i]);
        result.push_back(que.front());
        for(int i = k; i < nums.size(); i++)
        {
            que.pop(nums[i - k]);
            que.push(nums[i]);
            result.push_back(que.front());
        }
        return result;
    }
};

347.前 K 个高频元素

桶排序法

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int, int> cnt;
        int max_cnt = 0;
        for(int &x: nums)
        {
            cnt[x]++;
            max_cnt = max(max_cnt, cnt[x]);
        }

        vector<vector<int>> buckets(max_cnt + 1);
        for(auto & [x, c] : cnt)
        {
            buckets[c].push_back(x);
        }

        vector<int> ans;
        for(int i = max_cnt; i >= 0 && ans.size() < k; i--)
        {
            ans.insert(ans.end(), buckets[i].begin(), buckets[i].end());
        }
        return ans;
    }
};

优先队列

class Solution {
public:
    // 小顶堆
    class mycomparison {
    public:
        bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>& rhs) {
            return lhs.second > rhs.second;
        }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        // 要统计元素出现频率
        unordered_map<int, int> map; // map<nums[i],对应出现的次数>
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            map[nums[i]]++;
        }

        // 对频率排序
        // 定义一个小顶堆，大小为k
        priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que;

        // 用固定大小为k的小顶堆，扫面所有频率的数值
        for (unordered_map<int, int>::iterator it = map.begin(); it != map.end(); it++) {
            pri_que.push(*it);
            if (pri_que.size() > k) { // 如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k
                pri_que.pop();
            }
        }

        // 找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒序来输出到数组
        vector<int> result(k);
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = pri_que.top().first;
            pri_que.pop();
        }
        return result;

    }
};