摘要：1. 回归 import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(2018) #构造数据 阅读全文

摘要：转自：http://blog.csdn.net/gqtcgq/article/details/47068817 一：字符编码简介 1：ASCII 最初的计算机的使用是在美国，所用到的字符也就是现在键盘上的一些符号和少数儿个特殊的符号，一个字节所就能足以容纳所有的这些字符，实际上表示这些字符的字节最高 阅读全文

摘要：Decision Trees （DT）是用于分类和回归的非参数监督学习方法。 目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。 例如，在下面的例子中，决策树从数据中学习用一组if-then-else决策规则逼近正弦曲线。 树越深，决策规则越复杂，模型也越复杂。 决策树的 阅读全文

摘要：使用数组索引数组 例：产生一个一组数组，使用数组来索引出需要的元素。让数组[3,3,1,8]取出x中的第3,3,1,8的四个元素组成一个数组view 当然，类似切片那样，Index也可以使用负数。但是索引值不能越界！ 数组纵向合并 数组横向合并 查询某个范围的数据 获取csv的表头 def f(x, 阅读全文

摘要：地址:http://www.cnblogs.com/xinchrome/p/5043480.html 另附Stanford的Numpy Tutorial地址：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维 阅读全文

摘要：定义 原始信号：x 噪声信号：n 信噪比：SNR 信号长度：N 阅读全文