随笔分类 - 深度学习
摘要:转自:https://www.jiqizhixin.com/articles/7b1646c4-f9ae-4d5f-aa38-a6e5b42ec475 (如有版权问题,请联系本人) 目前绝大多数深度学习模型中的数学都是实数值的,近日,蒙特利尔大学、加拿大国家科学院-能源/材料/通信研究中心(INRS
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摘要:转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26499443 生成对抗网络GAN是由蒙特利尔大学Ian Goodfellow教授和他的学生在2014年提出的机器学习架构。 要全面理解生成对抗网络,首先要理解的概念是监督式学习和非监督式学习。监督式学习是指基于大量带有标签的训练集与
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摘要:原文:http://mp.weixin.qq.com/s/t_jknoYuyAM9fu6CI8OdNw 作者:Yongcheng Jing 等 机器之心编译 风格迁移是近来人工智能领域内的一个热门研究主题,机器之心也报道了很多相关的研究。近日,来自浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在 arXiv
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摘要:原文:https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers Neural-Style-Transfer-Papers Selected papers, corresponding codes and pre-trained models in
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摘要:来源:https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers AdversarialNetsPapers The classical Papers about adversarial nets The First paper ✅ [Generati
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摘要:http://blog.sciencenet.cn/blog-517721-852551.html 学习笔记:深度学习是机器学习的突破 2006-2007年,加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗Geoffrey Hinton和他的学生RuslanSalakhutdinov在《科学》以及在Neur
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