摘要:引言 内容概述 第一章:网站分析2.0的新奇世界 第二章:选择你的网络分析灵魂伴侣的最佳策略 第三章:点击流分析的奇妙世界:指标 第四章:点击流分析的奇妙世界:实际的解决方案 第五章:荣耀之钥:度量成功 第六章:使用定性数据解答”为什么“的谜团 第七章: 失败更快:爆发测试与实验的能量 第八章:竞争
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09 2016 档案
摘要:引言 内容概述 第一章:网站分析2.0的新奇世界 第二章:选择你的网络分析灵魂伴侣的最佳策略 第三章:点击流分析的奇妙世界:指标 第四章:点击流分析的奇妙世界:实际的解决方案 第五章:荣耀之钥:度量成功 第六章:使用定性数据解答”为什么“的谜团 第七章: 失败更快:爆发测试与实验的能量 第八章:竞争
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摘要:精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第一章:Web Analytics 2.0的新奇世界 多年以来,我们很清楚的知道,网站分析能够真正的改革网络上业务的完成方式。那么为什么不呢?你可以追踪你的网站上每个人的每次点击。这难道不是可行动的吗?遗憾的是,改革还没彻底成功
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摘要:专业一点的解释: http://www.cnblogs.com/zhjjNo1/archive/2009/07/06/1517843.html 通俗版序列化: 应该是说一个数据结构,比如二叉树之类,序列化以后会变成一个char数组或者一个string字符串这样,方便你存到文件里面或者通过网络传输。
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摘要:精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 这本书里有什么? 这本书是在我第一本书《网站分析:每天一小时》的基础上创作的。我并不打算绕弯子,第一章是网站分析2.0的框架介绍,伴随着这声巨响开启了本书。后面紧跟的是一个强有力的案例,说明为什么多重性心智模式是工具能够带来成功
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摘要:1. PageRank http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7996185 2. Connected Components 3. Triangle Counting 例子: users.txt followers.txt 算法实战:
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摘要:package main.scala import org.apache.spark.graphx.{Edge, Graph, VertexId} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object graph_test { // define hadoop...
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摘要:柱状图 bar(水平柱状图 barh即可) 饼图 pie 直方图hist 和盒图 boxplot
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摘要:1. sgn 函数 2. sigmoid 函数 3. ReLU 函数 y=max(x,0) 这种函数的设计启发来自于生物神经元对于激励的线性响应,以及当低于某个阈值后就不再响应的模拟。
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摘要:plt.figure(2) #创建图表2 plt.figure(1) #创建图表1 ax1=plt.subplot(211) # 在上面 最近的 图表1上 创建子图1 ax2=plt.subplot(212) # 在上面 最近的 图表2上 创建子图2 ax3=plt.subplot(212) # 在同一幅子图2 创建子图3 x=np.lin...
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摘要:1. 初始化Spark 2. 创建RDD的方法 内存:Parallelize 或者 makeRDD 外部文件:textFile 3. 保存Spark结果 RDD可以使用 saveAsTextFile()保存下来; 非RDD,可以借助 Parallelize/makeRDD转化为RDD,再保存下来 4
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摘要:1) 本地运行报错: 解决方案: 第一种, 在代码里设置: 第二种,在IDE里设置为本地单线程运行(-Dspark.master=local) 2) 调用函数出错: 原因:main函数和另一个独立的函数我都定义了SparkContext 解决:把main函数里面的SparkContext定义去掉。直
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摘要:欢呼一下先。软件环境菜鸟的我终于把单机Spark 和 Pyspark 安装成功了。加油加油!!! 1. 安装方法参考: 已安装Pycharm 和 Intellij IDEA。 win7 PySpark 安装: http://blog.csdn.net/a819825294/article/detai
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摘要:为了学习Spark,我开始了学习Scala。加油! 递归的一个题目: 代码: 疑问: 为什么参数定义时,X明明是 Float型,但是我调用函数时,X=3.0 等却报错!希望自己早日发现问题所在!
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