使用spring boot和thrift、zookeeper建立微服务

     Spring cloud适应于云端服务,也适用于企业信息化SOA建设。spring boot也是restful微服务开发的利器。但对于内网服务,即服务与服务之间的调用,spring并没有去刻意封装,也许他们认为已经没有必要了,因为已经有了thrift、ice等强大的框架。

    如果是用spring boot本身提供的restful服务作为服务与服务之间的调用,效率低很多,thrift的效率大概是restful的100-1000倍左右。本篇既是基于spring boot框架,结合thrift和zookeeper实现的一个简单微服务框架,服务与服务之间使用thrift通信(thrift既是通信方式也是数据压缩方式)。

    本demo一共包括三个工程:

    cloud-thrift-server:服务提供方

    cloud-thrift-interface:接口及传输对象定义

    cloud-thrift-client:服务调用方

    开源代码地址:http://git.oschina.net/zhou666/spring-cloud-7simple

1)建立thrift接口定义文档

    namespace java cloud.simple.service

    struct UserDto {

      1: i32 id

      2: string username

    }

     service UserService {

      UserDto getUser()

    }

    接口定义完后,使用thrift命令生成对应的java文件,主要生成两个文件,分别是UserService.java和UserDto.java,把这两个文件放入cloud-thrift-interface工程,因为客户端也需要这个接口定义。

2)实现thrift服务注册

    在服务的提供端需要实现接口,并且还要把实现类注册到thrift服务器。

    UserService.Processor processor = new UserService.Processor(

                       new UserServiceImpl());

         TServer server = new TThreadPoolServer(new TThreadPoolServer.Args(

                       tServerTransport()).processor(processor));

    UserServiceImpl就是接口实现类,将其注册金Tserver。

    注册完服务后,需要启动Tserver,很显然这个需要在线程里启动。

    executor.execute(new Runnable() {

                @Override

                public void run() {

                       tServer().serve(); 

                }

    });

3) 使用zookeeper进行服务名称注册

    上面是注册具体的服务执行类,这一步是将服务的实例注册进zookeeper,这样才能实现负载均衡。让客户端可以根据服务实例列表选择服务来执行。当然这里只需要注册服务所在服务器的IP即可,因为客户端只要知道IP,也就知道访问那个IP下的该服务。

    String servicePath = "/"+serviceName ;// 根节点路径

       ZkClient zkClient = new ZkClient(serverList);

       boolean rootExists = zkClient.exists(servicePath);

       if (!rootExists) {

           zkClient.createPersistent(servicePath);

       }

       InetAddress addr = null;

       try {

           addr = InetAddress.getLocalHost();

       } catch (UnknownHostException e) {

           e.printStackTrace();

       }

       String ip = addr.getHostAddress().toString();

       String serviceInstance = System.nanoTime() +"-"+ ip;

       // 注册当前服务

       zkClient.createEphemeral(servicePath + "/" + serviceInstance);

       System.out.println("提供的服务为:" + servicePath + "/" + serviceInstance);

    要注意这里使用zkClient.createEphemeral建立临时节点,如果这台服务器宕机,这个临时节点是会被清除的,这样客户端在访问时就不会再选择该服务器上的服务。

4) 客户端更新服务列表

    客户端需要能及时的监听服务列表的变化并作出负载均衡,我们用如下方式监听服务列表的变化:

    // 注册事件监听

         zkClient.subscribeChildChanges(servicePath, new IZkChildListener() {

                // @Override

                public void handleChildChange(String parentPath,

                              List<String> currentChilds) throws Exception {

                       // 实例(path)列表:当某个服务实例宕机,实例列表内会减去该实例

                       for (String instanceName : currentChilds) {

                              // 没有该服务,建立该服务

                              if (!serviceMap.containsKey(instanceName)) {

                                     serviceMap.put(instanceName,createUserService(instanceName));

                              }

                       }

                       for (Map.Entry<String, UserService.Client> entry : serviceMap.entrySet()) {

                              // 该服务已被移除

                              if (!currentChilds.contains(entry.getKey())) {

                                     serviceMap.remove(entry.getKey());

                              }

                       }

                       System.out.println(parentPath + "事件触发");

                }

    });

    有了服务列表,客户端在调用服务的时候就可以采用负载均衡的方式了,在这里使用最简单的随机方式:

         public UserService.Client getBalanceUserService(){       

         Map<String, UserService.Client> serviceMap =ZooKeeperConfig.serviceMap;

         //以负载均衡的方式获取服务实例           

         for (Map.Entry<String, UserService.Client> entry : serviceMap.entrySet()) {

                System.out.println("可供选择服务:"+entry.getKey());

         }

         int rand=new Random().nextInt(serviceMap.size());           

         String[] mkeys = serviceMap.keySet().toArray(new String[serviceMap.size()]);

         return serviceMap.get(mkeys[rand]);

  }

本文结束,具体参见代码,另外,之前还不了解thrift和zookeeper的朋友,不要被他们吓到,其实他们是很轻量级的技术,很容易上手,这也许就是他们流行的原因。

posted @ 2016-05-27 17:20 lzhou666 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏