【学习论】（一）输入

什么是方法论？

在我的眼中，方法论=算法。我把学习的过程看作一个解决问题的过程，过程的各个步骤的集合就是算法。

那么，这个需要解决的问题是什么？就是将我们学习的内容，通过排列和组合甚至嵌套的方式，解决我们所遇见的问题的问题。这个描述我觉得十分抽象，完全就是套娃式的。那么，可以通过集合图的方式来理解。

那么，算法包含着什么？输入，处理，输出三个大步骤。

那么，我们三大步骤结合人的心理与思维方式，进行优化，那么优化的算法就是我们高效的学习方法论。

输入

既然我们的问题是学习内容，我们先忽略一下底层硬件的能力。

输入到底是什么？这个问题看起来挺白痴的，因为自从我们开始上学的时候，老师的话，学校的教材，我们日常所见的场景等等都是学习内容。那么，在计算机中，我们将这些输入的内容称之为信息。在此，延伸一下计算机输入的信息包含文字，图片，声音，二进制流等等。从而我们需要了解一下：人体所能接收的信息又有哪些呢？

人体所能接收的信息有哪些？

1、感官而言，我们的信息包含着触觉，听觉，视觉，嗅觉，味觉五大感官。在计算机上，我们把这些类似收集信息的硬件称为传感器。那需要再次认知的一点是，传感器接收的信息范围是有限的，就好比我们的眼睛能接收的是可见光，耳朵能听见的hz范围有限，鼻子能够嗅到的气味种类只有几万种等等。但是就算范围局限，我们日常所接收到的信息是及其庞大的，如果要将人体一天所得到的信息换算成为计算机处理的大小单位也是TB为单位的。输入信息庞大，并且杂乱无章，但好在种类有限。

2、相较于我们日常生活中，我们使用的频率最高的是视觉和听觉。

3、大脑会对于输入的信息在做出真正的处理时会干些什么？预处理。为什么？因为输入的信息大部分是无效并且杂乱的，大脑会过滤掉对于一些大脑认为没有作用的信息。坏处在于过度的预处理会造成有效信息的丢失，从而造成失真。