networkx生成图时出现的错误

source = [0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,4,5]
target = [2,3,4,5,6,7,8,9,2,3,4,5,6,7,8,9,6,7,8,9]

G = nx.DiGraph(zip(source,target))
# G.add_nodes_from(range(0,9))
# G.add_edges_from(zip(source,target))
print(nx.adjacency_matrix(G))
print(nx.to_numpy_matrix(G))
ps = nx.shell_layout(G)
nx.draw(G,ps,with_labels=True,node_size=30)
plt.show()

有时我为了图方便直接用边的方式来生成图，而不是先添加节点，再加边，偶然测试间发现了问题，上面是代码，下面是结果，结果与想象中不同，通过边来添加节点，会按照节点加入的时间来给节点编号，首先加入图的节点时逻辑上的0和2号节点，但是2号节点是第二个加入的节点所以它在图中的编号为1，之后又加入3，4，5，6，7，8，9节点，他们在图中的编号为，2，3，4，5，6，7，8，而二号节点是最后加入的节点，所有在图中的编号为9

 

 

正确的方法：

source = [0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,4,5]
target = [2,3,4,5,6,7,8,9,2,3,4,5,6,7,8,9,6,7,8,9]

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(range(0,9))
G.add_edges_from(zip(source,target))
print(nx.adjacency_matrix(G))
print(nx.to_numpy_matrix(G))
ps = nx.shell_layout(G)
nx.draw(G,ps,with_labels=True,node_size=30)
plt.show()

 

 而生成的图相同，这就导致我们发现不了问题