笔记本
tasks.json with cmake in windows
配置caffe的python环境时make pycaffe提示fatal error: numpy/arrayobject.h No such file or directory解决方法
重装numpy：
sudo pip uninstall numpy
sudo pip install numpy
是没有用的。。。
解决的办法就是：
sudo apt-get install python-numpy
Linux Installation Instructions
![BC3 logo]()
BC VERSION 3 OR 4
BC VERSION 3 OR 4DEBIAN, UBUNTU
Beyond Compare 4.1 and newer require matching package and OS architecture (amd64.deb or i386.deb). Beyond Compare 3 - 4.0.7 require the i386.deb package on all supported versions of Debian and Ubuntu (32-bit and 64-bit).
Beyond Compare 3 on Debian 8, 9 64-bit
Enable 32-bit architecture support: sudo dpkg --add-architecture i386
Graphical Install
Double click on the .deb package to install using the graphical package manager.
Terminal Install
wget http://www.scootersoftware.com/bcompare-4.2.10.23938_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi bcompare-4.2.10.23938_amd64.deb
Terminal Uninstall
sudo apt-get remove bcompare
tensorflow conda 版本对应和安装
https://www.jianshu.com/p/9911dee2f00b
https://blog.csdn.net/wbw1045563105/article/details/85923264
https://blog.csdn.net/weixin_44100850/article/details/103308367
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
pkg-config --libs --cflags opencv
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"type": "shell",
"label": "g++.exe build active file",
"command": "C:\\MinGW\\bin\\g++.exe",
"args": [
"-g",
"${file}",
"-o",
"${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
"-std=c++17"
],
"options": {
"cwd": "C:\\MinGW\\bin"
},
"problemMatcher": [
"$gcc"
],
"group": "build"
}
]
}
launch.json
{
// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://gc.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "g++.exe - 生成和调试活动文件",
"type": "cppdbg",
"request": "launch",
"program": "${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
"args": [],
"stopAtEntry": false,
"cwd": "${workspaceFolder}",
"environment": [],
"externalConsole": true,
"MIMode": "gdb",
"miDebuggerPath": "C:\\MinGW\\gdb-7.6.1-1-mingw32-bin\\bin\\gdb.exe",
"setupCommands": [
{
"description": "为 gdb 启用整齐打印",
"text": "-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures": true
}
],
"preLaunchTask": "g++.exe build active file"
}
]
}
c_cpp_properties.json
Riscv工具链快速安装
https://blog.csdn.net/ALLap97/article/details/106345045/
vim plugin
https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/51028874
173.16.0.241
https://www.cnblogs.com/willhua/p/9675905.html
强制重新安装pip3（Ubuntu系统）
输入如下命令：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py --force-reinstall
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.4 2
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 3
#update-alternatives是ubuntu系统中专门维护系统命令链接符的工具，通过它可以很方便的设置系统默认使用哪个命令、哪个软件版本
# 上面三行指令最后的数字 1 2 3 分别代表优先级。1是最高。所以等下 config的时候，会发现默认版本是2.7（因为它的优先级设为了1）.
而后输入sudo update-alternatives --config python（这是一个切换Python版本的指令）
WITH_PTHREADS_PF=OFF
./mono_tum ../Vocabulary/ORBvoc.txt ../Examples/Monocular/TUM1.yaml ../dataset/rgbd_dataset_freiburg3_long_office_household
222 sudo apt-get install libglew-dev
277 sudo apt-get install libpython2.7-dev
343 sudo apt-get install libboost-dev libboost-thread-dev libboost-filesystem-dev
344 sudo apt-get install build-essential
371 sudo apt-get install libxkbcommon-x11-dev
374 sudo apt-get install libboost-dev libeigen3-dev libsuitesparse-dev qtdeclarative5-dev qt5-qmake libqglviewer-dev
407 sudo apt-get install libgl1-mesa-dev
409 sudo apt-get install libglut-dev
429 sudo apt-get install libglut-dev
430 sudo apt-get install freeglut3-dev
sudo apt-get install libpng
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
640 sudo apt-get install pkg-config
OpenCV vtk compile issue
Looks like a problem with OpenCV. The clouds.cpp file needs to #include <vtkTexture.h>, or more likely it needs to be included in precomp.hpp, however that is generated.
mkfs.ext4 /dev/vdb1
sudo ln -s ./Examples/ROS/ORB_SLAM2 /opt/ros/kinetic/share/ORB_SLAM2
ubuntu16.04 安装ros时报错ERROR cannot download default sources list from: https://raw.githubusercontent.com
这里通过修改hosts文件，添加入以下代码行：
151.101.76.133 raw.githubusercontent.com #香港
ROS 镜像使用帮助
新建 /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list，内容为：
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ros/ubuntu/ xenial main
然后再输入如下命令，信任ROS的GPG Key，并更新索引：
sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654
sudo apt update
查看当前DDR
cat /sys/class/devfreq/dmc/cur_freq
cat /sys/class/devfreq/dmc/available_frequencies
cat /proc/meminfo
设置固定频率
最大和最小频率设置相同即可，比如设置800M
echo 800000000 > /sys/class/devfreq/dmc/min_freq
瑞芯微RK3399处理器的GPU和CPU性能方法参考：
为了VS-RK3399达到最好的性能，需要将CPU 及GPU 定频，特别是GPU。
CPU 定频方法参考：
cat /sys/devices/system/cpu/cpu4/cpufreq/scaling_available_frequencies
echo "userspace" > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor
echo "1416000" > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_setspeed
echo "userspace" > /sys/devices/system/cpu/cpu1/cpufreq/scaling_governor
echo "1416000" > /sys/devices/system/cpu/cpu1/cpufreq/scaling_setspeed
echo "userspace" > /sys/devices/system/cpu/cpu2/cpufreq/scaling_governor
echo "1416000" > /sys/devices/system/cpu/cpu2/cpufreq/scaling_setspeed
echo "userspace" > /sys/devices/system/cpu/cpu3/cpufreq/scaling_governor
echo "1416000" > /sys/devices/system/cpu/cpu3/cpufreq/scaling_setspeed
echo "userspace" > /sys/devices/system/cpu/cpu4/cpufreq/scaling_governor
echo "1800000" > /sys/devices/system/cpu/cpu4/cpufreq/scaling_setspeed
echo "userspace" > /sys/devices/system/cpu/cpu5/cpufreq/scaling_governor
echo "1800000" > /sys/devices/system/cpu/cpu5/cpufreq/scaling_setspeed
GPU 定频方法参考：
echo "userspace" >/sys/devices/platform/ff9a0000.gpu/devfreq/ff9a0000.gpu/governor
echo "800000000" >/sys/devices/platform/ff9a0000.gpu/devfreq/ff9a0000.gpu/userspace/set_freq
cat /sys/devices/platform/ff9a0000.gpu/devfreq/ff9a0000.gpu/cur_freq
将program 下发到指定cpu核心运行
taskset -c 1,2,3 program
或
cpu_set_t mask;
CPU_ZERO(&mask);
CPU_SET(i, &mask);
pthread_setaffinity_np(pthread_self(), sizeof(mask), &mask);
如果想检查动态库编译的时候有没有打上-g 参数有一个好办法：
敲命令：gdb libname.so //libname.so 指对应库的名字
在cmake的命令中设置build种类为Debug：
$ cmake ../src -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug
$ make
动态库的搜索路径搜索的先后顺序是：
1.编译目标代码时指定的动态库搜索路径；
2.环境变量LD_LIBRARY_PATH指定的动态库搜索路径；
3.配置文件/etc/ld.so.conf中指定的动态库搜索路径；
4.默认的动态库搜索路径/lib；
5.默认的动态库搜索路径/usr/lib。
在命令前加环境变量设置，该环境变量只对该命令有效，当该命令执行完成后，该环境变量就无效了。如下述命令：
# LD_LIBRARY_PATH=/root/test/env/lib ./pos
gcc -o test1 Tutorial_sparse_example.cpp Tutorial_sparse_example_details.cpp -lstdc++ -I/usr/include/x86_64-linux-gnu/qt5/QtGui -I./eigen -I/usr/include/x86_64-linux-gnu/qt5 -fPIC -lm -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ -lQt5Gui -lQt5Core
./Examples/Stereo/stereo_kitti ./Vocabulary/ORBvoc.txt ./Examples/Stereo/KITTI04-12.yaml /home/yanxiaolong/download2/07/
evo_traj kitti CameraTrajectory.txt --ref=/home/yanxiaolong/download2/dataset/kitti/poses/07.txt -p --plot_m xyz -a --correct_scale
evo_ape kitti /home/yanxiaolong/download2/dataset/kitti/poses/07.txt ./CameraTrajectory.txt -r full -va --plot --plot_mode xz --save_results results/ape.zip
evo_rpe kitti /home/yanxiaolong/download2/dataset/kitti/poses/07.txt CameraTrajectory.txt -r full -va --plot --plot_mode xz --save_results results/rpe.zip
evo_ape tum ./result/groundtruth.txt ./result/KeyFrameTrajectory.txt -r full -va --plot --plot_mode xyz --correct_scale --align --save_results results/ape.zip
evo_traj tum KeyFrameTrajectory.txt --ref=groundtruth.txt -p --plot_mode xyz -a --correct_scale
evo_traj euroc ../dataset/euroc_V102/mav0/state_groundtruth_estimate0/data.csv --save_as_tum
evo_traj tum CameraTrajectory.txt --ref=data.tum -p --plot_mode xyz -a --correct_scale
evo_ape euroc ../dataset/euroc_V102/mav0/state_groundtruth_estimate0/data.csv CameraTrajectory.txt -vsa
a.编译无cuda版本的opencv
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/bobo/anaconda3/envs/tensorflow
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2.0/modules
-D PYTHON_EXCUTABLE=/home/bobo/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python
-D WITH_TBB=ON
-D WITH_V4L=ON
-D WITH_QT=ON \
-D WITH_GTK=ON
-D WITH_OPENGL=ON
-D BUILD_EXAMPLES=ON … # cmake命令的使用方式：cmake [] 。如果命令报错的话可以试着把-D后面的空格去掉在执行一次。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2.0/modules
-D PYTHON_EXCUTABLE=/usr/bin/python
-D WITH_CUDA=ON \
-D WITH_CUBLAS=ON
-D DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES"
-D CUDA_ARCH_BIN=“6.1” \
-D CUDA_ARCH_PTX=""
-D CUDA_FAST_MATH=ON \
-D WITH_TBB=ON
-D WITH_V4L=ON
-D WITH_GTK=ON
-D WITH_OPENGL=ON
-D BUILD_EXAMPLES=ON …
-D WITH_QT=ON \ # 如果qt未安装可以删去此行;若因为未正确安装qt导致的Qt5Gui报错，可将build内文件全部删除后重新cmake，具体可以参考这里
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH= …
直接成功（ok）
opencv 安装 ippicv_linux_20151201 issue：
首先卸载原有的cmake和curl
sudo apt-get remove cmake
sudo apt-get remove curl
由于之后更新curl时需要openssl的支持，所以先安装此依赖库
sudo apt-get install libssl-dev
安装curl:
下载curl包（可以在这个网站上找最新的版本 http://curl.haxx.se/download/）
wget https://curl.haxx.se/download/curl-7.55.1.tar.gz
tar -xzvf curl-7.55.1.tar.gz
然后在cmake源码包中执行下列指令、
./bootstrap --system-curl --prefix=/usr
make
make install
cmake --version
ipp_file=../ippicv_linux_20151201.tgz &&
ipp_hash=$(md5sum $ipp_file | cut -d" " -f1) &&
ipp_dir=3rdparty/ippicv/downloads/linux-$ipp_hash &&
cp $ipp_file $ipp_di
gcc test2.cpp -lpthread -o test2 -lstdc++
valgrind --tool=callgrind --separate-threads=yes ./test2
macro(ocv_check_dependencies)
set(OCV_DEPENDENCIES_FOUND TRUE)
foreach(d ${ARGN})
if(d MATCHES "^opencv_[^ ]+$" AND NOT HAVE_${d})
set(OCV_DEPENDENCIES_FOUND FALSE)
break()
endif()
endforeach()
endmacro()
#include <stdio.h>
#include <exception>
#include "string.h"
#include "stdlib.h"
#include <execinfo.h>
void print_trace();
void test();
void print_trace (void)
{
void *array[10];
size_t size;
char **strings;
size_t i;
size = backtrace (array, 10);
strings = backtrace_symbols (array, size);
printf ("Obtained %zd stack frames.\n", size);
for (i = 0; i < size; i++)
printf ("%s\n", strings[i]);
free (strings);
}
编译共享库：
gcc cl_optimise.cc -fPIC -shared -o lib_cl_optimise.so -lOpenCL -lstdc++
Sophus 非模板版本下载：
git clone https://github.com/strasdat/Sophus.git
cd Sophus
git checkout a621ff
git 强制回退
git reset --hard 456dcfaa55823476b30b6b2e5cbbb9c00bbcbf56
一、 卸载opencv2.4.9： Going to the "build" folder directory of opencv from terminal, and execute the following：
1. $ sudo make uninstall
2. $ cd ..
3. $ sudo rm -r build
4. $ sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/share/opencv /usr/share/OpenCV /usr/local/bin/opencv* /usr/local/lib/libopencv*
下面执行如下操作：
5. sudo apt-get –purge remove opencv-doc opencv-data python-opencv
sed -i 's/\o240\|\o302//g' testaio.cpp
./Examples/Stereo/stereo_euroc Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Stereo/EuRoC.yaml 数据集路径.../mav0/cam0/data 数据集路径.../mav0/cam1/data Examples/Stereo/EuRoC_TimeStamps/V10X.txt
dd if=/dev/zero of=/tmp/swap bs=1MB count=2048
mkswap /tmp/swap
swapon /tmp/swap
export http_proxy=http://127.0.0.1:3128/
export https_proxy=$http_proxy
如果希望apt-get与其它应用程序都可以一直使用http代理，可以这样：
在终端下编辑~/.bashrc文件： vim ~/.bashrc
在文件末尾添加如下两句：
http_proxy=http://用户名:密码@代理地址:代理端口
export http_proxy
https://www.cnblogs.com/hupeng1234/p/9783336.html
xmanager xdcmp
https://blog.csdn.net/lonelysky/article/details/54924156
https://askubuntu.com/questions/66431/how-do-i-configure-lightdm-to-work-with-xdmcp
#!/bin/bash
/*参考代码*/
for package in $(cat dpkg-warning.txt | grep "dpkg: warning: files list file for package " | grep -Po "'[^']*'" | sed "s/'//g")；
do
aptitude reinstall "$package";
#如果没有安装aptitude, 则可以用apt-get --reinstall "$package";
done
https://www.jianshu.com/p/f58fe5cdeb5f
Linux系统：Ubuntu 18.04
首先安装Xfce4桌面环境。Xfce4是在Unix和Unix-like(Linux, FreeBSD)上运行的开源桌面环境，其特点是快速，轻量，同时拥有美观的交互界面，易于使用。Xfce4的安装十分简单，运行如下命令即可
安装Xfce
sudo apt-get install xfce4
安装VNCServer
sudo apt-get install vnc4server
设置密码并运行vncserver
vncserver
配置xstartup文件
修改xstartup文件内容，针对Xfce4桌面环境.
修改~/.vnc/xstartup中的内容为：
#!/bin/sh
unset SESSION_MANAGER
unset DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS
startxfce4 &
[ -x /etc/vnc/xstartup ] && exec /etc/vnc/xstartup
[ -r $HOME/.Xresources ] && xrdb $HOME/.Xresources
xsetroot -solid grey
重启vncserver
修改配置文件后，运行如下命令结束掉之前产生的窗口:1
vncserver -kill :1
重新启动
vncserver
成功。
CertUtil -hashfile C:\xxx.tar MD5
此命令不仅可以做MD5哈希算法校验，还支持其他的哈希算法，具体如下：
CertUtil -hashfile 文件路径 [算法]
支持的算法有：MD2 MD4 MD5 SHA1 SHA256 SHA384 SHA512
VS 各版本和校验信息
https://blog.csdn.net/qq373591361/article/details/85617770
python安装 tensroflow:
pip install numpy pandas matplotlib sklearn tensorflow-gpu -i https://pypi.doubanio.com/simple
pip install notebook -i https://pypi.doubanio.com/simple
cpu version:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn --upgrade tensorflow==2.0
python内置的正则表达库re比较弱，而且似乎在好几年里都没太大的变化。
这里介绍这个python模块regex,实现了更多方便好用的功能。
比如：\p{han} 可以匹配汉字， \p{Latin} 可以匹配拉丁字母。相当简单,易记易用。
更多的介绍请直接看：https://pypi.python.org/pypi/regex
用pip 命令安装即可
pip install regexregex的源码托管在这里 ： https://bitbucket.org/mrabarnett/mrab-regex/
cd ~/.vim/bundle && wget "http://www.vim.org/scripts/download_script.php?src_id=19574" -O taglist.zip && unzip taglist.zip -d taglistlinecache是专门支持读取大文件，而且支持行式读取的函数库。 linecache预先把文件读入缓存起来，后面如果你访问该文件的话就不再从硬盘读取
二、读取文件某一行的内容（测试过1G大小的文件，效率还可以）
import linecache
count = linecache.getline(filename,linenum)
三、用linecache读取文件内容（测试过1G大小的文件，效率还可以）
str = linecache.getlines(filename)
str为列表形式，每一行为列表中的一个元素
mysql:
mysql -P3306 -uxxx -pxxx
浏览器中文乱码：
yum groupinstall chinese-support
centos6.2 install vncserver
rpm -qa | grep tigervnc
yum install tigervnc tigervnc-server -y
yum groupinstall -y "Desktop" "x window System"
chkconfig --list | grep Network
chkconfig NetworkManager off
chkconfig --list | grep Network
service NetworkManager stop
chkconfig vncserver on
chkconfig --list | grep vnc
vncserver 设置密码
vncpasswd 更改密码
vim /root/.vnc/xstartup, 将最后一行 twm & 改为 gnome-session &
ps -ef | grep vnc
vim /etc/sysconfig/vncservers 设置 桌面号和username
service vncserver restart
netstat -an | grep 5901
如果遇到类似
Starting VNC server: 1:root xauth: (stdin):1: bad display name "iZ49mmxxx:1" in "add" command
[root@iZ49mmxxx ~]# vim /etc/hosts 加上相应名字即可
宏参数的prescan，
当一个宏参数被放进宏体时，这个宏参数会首先被全部展开(有例外，见下文)。当展开后的宏参数被放进宏体时，
预处理器对新展开的宏体进行第二次扫描，并继续展开。例如：
#define PARAM( x ) x
#define ADDPARAM( x ) INT_##x
PARAM( ADDPARAM( 1 ) );
因为ADDPARAM( 1 ) 是作为PARAM的宏参数，所以先将ADDPARAM( 1 )展开为INT_1，然后再将INT_1放进PARAM。
例外情况是，如果PARAM宏里对宏参数使用了#或##，那么宏参数不会被展开：
#define PARAM( x ) #x
#define ADDPARAM( x ) INT_##x
PARAM( ADDPARAM( 1 ) ); 将被展开为"ADDPARAM( 1 )"。
使用这么一个规则，可以创建一个很有趣的技术：打印出一个宏被展开后的样子，这样可以方便你分析代码：
#define TO_STRING( x ) TO_STRING1( x )
#define TO_STRING1( x ) #x
TO_STRING首先会将x全部展开(如果x也是一个宏的话)，然后再传给TO_STRING1转换为字符串，现在你可以这样：
const char *str = TO_STRING( PARAM( ADDPARAM( 1 ) ) );去一探PARAM展开后的样子。
vim可以很方便地编辑二进制文件，个人认为它比emacs的二进制编辑方式更好用。vim中二进制文件的编辑是先通过外部程序xxd来把文件dump成其二进制的文本形式，然后就可以按通常的编辑方式对文件进行编辑，编辑完成后再用xxd 转化为原来的形式即可。
可分如下几步进行：
(1) 首先以二进制方式编辑这个文件: vim -b datafile
(2) 现在用 xxd 把这个文件转换成十六进制: :%!xxd
文本看起来像这样:
0000000: 1f8b 0808 39d7 173b 0203 7474 002b 4e49 ....9..;..tt.+NI 0000010: 4b2c 8660 eb9c ecac c462 eb94 345e 2e30 K,.`.....b..4^.0 0000020: 373b 2731 0b22 0ca6 c1a2 d669 1035 39d9 7;'1.".....i.59.
现在你可以随心所欲地阅读和编辑这些文本了。 Vim 把这些信息当作普通文本来对待。修改了十六进制部分并不导致可显示字符部分的改变，反之亦然。
(3) 最后，用下面的命令把它转换回来: :%!xxd -r
只有十六进制部分的修改才会被采用。右边可显示文本部分的修改忽略不计。
xxd是Linux的一个命令，vim可以通过”!”来调用外部命令，其功能就是进行十六进制的dump或者反之。
eval( "os.system('rm -f')" )
eval( "sys.modules['os'].system('rm -f')" )
eval( "sys.modules.get('o' + 's').system('rm -f')" )
eval( "__builtin__.__import__('os').system('rf -f')" )
eval( "eval('os.system(\"rm -f\")')" )
ctypes.windll.Shell32.ShellExecuteA(0,"", "cmd.exe","","",5)
Matlab for java error fix patch
https://www.mathworks.com/support/bugreports/1098655
Attachments
- R2013a_patch_1098655.dmg.zip
-
R2012a_patch_1098655.dmg.zip
-
R2013b_patch_1098655.dmg.zip
-
R2014a_patch_1098655.dmg.zip
- R2012b_patch_1098655.dmg.zip
windows字体的来源可以从windows系统中拷贝。
对于大多数Linux系统，在你双击某种ttf字体时，就会打开类似于包管理器的界面，通常你可以在这个界面上选择安装字体。但是这种方式安装的字体通常只是针对某个用户（也就是你当前登录的用户）的，所以其他用户并不能使用你安装的字体（这通常不是个问题，许多人共用一台UNIX系统的时代已近过去很多年了……）。
即使不考虑用户的问题，有时你也需要把字体安装到系统的字体库中（比如使用tex编辑文档时，通常会需要使用宋体或楷体），其实就是把字体拷贝到系统存放字体文件的地方，然后运行一下更新字体缓存之类的命令，通常如下：
$ sudo mv win_fonts /usr/share/fonts/truetype/ $ sudo mkfontscale $ sudo mkfontdir $ sudo fc-cache
这里假设在win_fonts目录中存放着从windows拷贝过来的ttf字体文件。
如果不出意外的话，因该就可以使用这些新安装的字体文件了，比如在主题中改改系统字体设置之类的。
如何在CentOS 7安装Node.js
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113554.htm
python正则表达式中加括号匹配的问题 :
https://www.oschina.net/question/2766947_2187835
Python的正则表达式中的圆括号到底如何使用？
https://www.zhihu.com/question/29764272/answer/45597454
http://www.cnblogs.com/xaviercd/p/5818731.html
安装python
安装setuptools，下载地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools
安装pip。下载地址是：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
python setup.py install
pip install pyftpdlib
python -m pyftpdlib -p 21
如何查看程序占用的端口
一、 查看所有进程占用的端口 在开始-运行-cmd,输入：netstat –ano可以查看所有进程 二、查看占用指定端口的程序 当你在用tomcat发布程序时，经常会遇到端口被占用的情况，我们想知道是哪个程序或进程占用了端口，可以用该命令 netstat –anofindstr “指定端口号” 二、查看占用指定端口的程序 当你在用tomcat发布程序时，经常会遇到端口被占用的情况，我们想知道是哪个程序或进程占用了端口，可以用该命令 netstat –anofindstr “指定端口号” 二、查看占用指定端口的程序 当你在用tomcat发布程序时，经常会遇到端口被占用的情况，我们想知道是哪个程序或进程占用了端口，可以用该命令 netstat –anofindstr “指定端口号” 如:查询占用了8080端口的进程：netstat -ano｜findstr "8080" 三、通过任务管理器杀死相关的进程 方法一：使用任务管理器杀死进程 打开任务管理器->查看->选择列->然后勾选PID选项，回到任务管理器上可以查看到对应的pid，然后结束进程 当然上面的方法有时候不好用，就是任务管理器中的进程比较多的时候，然后去找到对应的进程是很麻烦的，所以还有一种方法可以杀死进程的 方法二：使用命令杀死进程 1>首先找到进程号对应的进程名称 tasklist｜findstr 进程号 如:tasklist｜findstr 3112 2>然后根据进程名称杀死进程 taskkill /f /t /im 进程名称 如:taskkill /f /t /im /javaw.exe
不同操作系统换行回车转换
0x0d0a --> 0x0a : sed -i 's/\r$//' wenjian1.txt
64位程序可以轻松使用超过4GB的内存，啥额外参数都不用加
Z:\>type m64.cc #include<iostream> using namespace std; int main() { long long * p = (long long *) malloc(1024LL*1024LL*1024LL*10); // 10GB RAM if( p ) cout << "succ" << endl; return 0; } Z:\>cl m64.cc /EHsc 用于 x64 的 Microsoft (R) C/C++ 优化编译器 19.00.24215.1 版 版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 m64.cc Microsoft (R) Incremental Linker Version 14.00.24215.1 Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved. /out:m64.exe m64.obj Z:\>m64.exe succ
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