229. Majority Element II

一、题目

　　1、审题

　　

　　2、分析

　　　　给出一个整形数组，统计其中元素出现次数超过数组长度 1/3 的元素。

 

二、解答

　　1、思路

　　　　方法一、　　

　　　　　　采用一个 Map 统计元素出现的次数。

 1     public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
 2         
 3         int len;
 4         List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
 5         if(nums == null || (len = nums.length) == 0)
 6             return list;
 7         int time = len / 3 + 1;
 8         HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
 9         
10         for(int i: nums) {
11             if(map.containsKey(i)) 
12                 map.put(i, map.get(i) + 1);
13             else
14                 map.put(i, 1);
15         }
16         for(Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()) {
17             if(entry.getValue() >= time)
18                 list.add(entry.getKey());
19         }
20         return list;
21     }

　

　　方法二、

　　　　Boyer-Moore majority vote algorithm(摩尔投票算法)

　　　　这是一种在线性时间O(n)和空间复杂度的情况下，在一个元素序列中查找包含最多的元素（超过1/2才检测的到）。

　　　　要求出现次数超过 1/3 的元素，则这样的元素最多存在 2 个，可以采用 摩尔投票法统计出出现次数最多的两个元素，最终在判断是否这两个元素符合出现次数超过 1/3。

 1     public List<Integer> majorityElement2(int[] nums) {
 2         int len;
 3         List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
 4         if(nums == null || (len = nums.length) == 0)
 5             return list;
 6         int time = len / 3 + 1;
 7         int count1 = 0, count2 = 0, candidate1 = -1, candidate2 = -1;
 8         for(int num: nums) {
 9             if(num == candidate1)
10                 count1++;
11             else if(num == candidate2)
12                 count2++;
13             else if(count1 == 0){
14                 candidate1 = num;
15                 count1 = 1;
16             }
17             else if(count2 == 0) {
18                 candidate2 = num;
19                 count2 = 1;
20             }
21             else {
22                 count1--;
23                 count2--;
24             }
25         }
26         count1 = 0;
27         count2 = 0;
28         for(int num: nums) {
29             if(num == candidate1)
30                 count1++;
31             else if(num == candidate2)
32                 count2++;
33         }
34         if(count1 >= time) list.add(candidate1);
35         if(count2 >= time) list.add(candidate2);
36         
37         return list;
38     }

 

posted @ 2018-11-07 21:19  skillking2  阅读(106)  评论(0)  编辑  收藏  举报