python模块之itertools

一、啥是itertools模块？————创建高效循环的迭代器的方法

　　这个模块标准化了一系列快速，可用的，内存高效工具。构造了一个迭代器世界。

二、无穷迭代器

 

Iterator	Arguments	Results	Example
count()	start, [step]	start, start+step, start+2*step, ... 等差增长	count(10) --> 10 11 12 13 14 ...
cycle()	p	p0, p1, ... plast, p0, p1, ...  循环	cycle('ABCD') --> A B C D A B C D ...
repeat()	elem [,n]	elem, elem, elem, ... endlessly or up to n times 无穷或者n次	repeat(10, 3) --> 10 10 10

 

 

 

 

 

 

三、以输入最短的终止

 

Iterator	Arguments	Results	Example
accumulate()	p [,func]	p0, p0+p1, p0+p1+p2, ... 前面的数据求和	accumulate([1,2,3,4,5]) --> 1 3 6 10 15
chain()	p, q, ...	p0, p1, ... plast, q0, q1, ... 将参数的所有数据，依次打印	chain('ABC', 'DEF') --> A B C D E F
chain.from_iterable()	iterable	p0, p1, ... plast, q0, q1, ... 和上面的好像没区别	chain.from_iterable(['ABC', 'DEF']) --> A B C D E F
compress()	data, selectors	(d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ... 如果右边为True，左边的对应元素就显示	compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) --> A C E F
dropwhile()	pred, seq	seq[n], seq[n+1], starting when pred fails 左边的失败时，开始显示相应的元素	dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 6 4 1
filterfalse()	pred, seq	elements of seq where pred(elem) is false 过滤哪些判断语句失败的	filterfalse(lambda x: x%2, range(10)) --> 0 2 4 6 8
groupby()	iterable[, keyfunc]	sub-iterators grouped by value of keyfunc(v)	按照key分组成几个迭代器
islice()	seq, [start,] stop [, step]	elements from seq[start:stop:step] 将可迭代对象进行切片	islice('ABCDEFG', 2, None) --> C D E F G
starmap()	func, seq	func(*seq[0]), func(*seq[1]), ... 将右边的数据，依次调用左边func	starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --> 32 9 1000
takewhile()	pred, seq	seq[0], seq[1], until pred fails 执行左边直到失败	takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 1 4
tee()	iterable, n	it1, it2, ... itn splits one iterator into n	tee管道，将一个iterable对象转换成n个相同的iterator对象
zip_longest()	p, q, ...	(p[0], q[0]), (p[1], q[1]), ... 按照最长的进行zip操作	zip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') --> Ax By C-D-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

三、组合迭代

Iterator	Arguments	Results
product() 笛卡尔积	p, q, ... [repeat=1]	cartesian product, equivalent to a nested for-loop
permutations() 排列	p[, r]	r-length tuples, all possible orderings, no repeated elements
combinations() 组合，不显示重复的	p, r	r-length tuples, in sorted order, no repeated elements
combinations_with_replacement() 组合显示重复的	p, r	r-length tuples, in sorted order, with repeated elements
product('ABCD', repeat=2)		AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD
permutations('ABCD', 2)		AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC
combinations('ABCD', 2)		AB AC AD BC BD CD
combinations_with_replacement('ABCD', 2)		AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD