摘要: 在当今互联网时代,IP地址(Internet Protocol Address)是设备联网的基石。根据国际互联网工程任务组(IETF)的RFC 791标准,IP地址是分配给每个联网设备的唯一标识符,类似于家庭地址或电话号码,用于设备间通信。然而,IP地址分为静态和动态两种类型,究竟有什么不同? IP 阅读全文
posted @ 2025-10-30 09:44 数据要素 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当你家里的智能摄像头、路由器或者智能音箱连接到互联网时,它们是如何被准确识别出来的?就像每个人都有独一无二的指纹一样,物联网设备也有自己的“数字指纹”,帮助网络系统区分不同的设备。那么,Web信息的物联网设备指纹究竟是如何生成的? 一、什么是物联网设备指纹? 物联网,简单来说,就是各种物理设备通过互 阅读全文
posted @ 2025-10-30 09:43 数据要素 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: IPv4(Internet Protocol version 4)和IPv6(Internet Protocol version 6)是互联网协议的两个主要版本,在数据量和功能上存在显著差异。根据IANA(Internet Assigned Numbers Authority)的报告,这些区别不仅影 阅读全文
posted @ 2025-10-30 09:42 数据要素 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在我们日常生活中,IP地址归属地定位(即识别IP对应地理位置)的精度(颗粒度)常因使用方式不同而各异。颗粒度指的是位置识别的细致程度,例如国家、省、城市、区县或街道层级。IP地址的应用场景(如家庭宽带或数据中心)是决定精度的关键因素——不同场景决定了位置信息的可用性和准确性。以下是主要应用场景的定位 阅读全文
posted @ 2025-10-28 11:54 数据要素 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字经济的浪潮中,数据已经像水、电一样渗透到各行各业,成为驱动创新的新燃料。出版业这个古老的行业,也不例外。想象一下,一本书不再只是纸上的文字,而是变成了可分析、可互动、可再生的智能资源。这背后,正是数据要素在发挥作用。今天,我们就来聊聊出版数据如何通过“乘数效应”放大价值,重塑整个行业生态。 所 阅读全文
posted @ 2025-10-28 11:35 数据要素 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字经济时代,数据要素的流通已成为推动产业创新的核心动力,但随之而来的隐私泄露、合规风险与信任壁垒等问题也日益凸显。埃文科技的隐私计算平台(PrivLink)通过构建架构层、控制层、认证层三重安全防线,为数据流通提供了一套兼顾安全、效率与合规性的全栈解决方案。本文将深入解析其技术逻辑与实践价值。 阅读全文
posted @ 2025-10-14 18:01 数据要素 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字经济时代,数据已成为驱动创新的核心“新能源”。无论是电商购物、出行导航,还是金融服务,我们每天都在产生海量数据。但现实中,这些数据往往被困在不同平台的高墙内,形成一个个“数据孤岛”——航空公司不清楚旅客的酒店偏好,电商平台难以获取用户的真实信用记录……跨平台数据如何高效、安全流通?这不仅是技术 阅读全文
posted @ 2025-09-30 08:54 数据要素 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字化浪潮席卷全球的今天,移动应用已成为我们生活与工作的核心载体。然而,繁荣的背后,黑灰产的阴影如影随形。 群控设备批量注册、模拟器多开脚本薅羊毛、自动化程序模拟用户行为进行欺诈引流等等。这些攻击手段日益规模化、专业化、隐蔽化,给企业带来了巨大的经济损失和品牌风险。传统的静态黑名单库,更新滞后、覆 阅读全文
posted @ 2025-09-18 08:53 数据要素 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在移动互联网时代,黑灰产工作室的规模化攻击已成为企业安全的核心威胁。传统的设备标识如IMEI、OAID等因系统权限收紧和黑产篡改手段升级,难以稳定标记设备唯一性。群控设备批量改机、模拟器多开窗口、自动化脚本等作弊手段,使企业面临虚假注册、薅羊毛、欺诈交易等风险,造成巨额经济损失。尤其大型工作室因技术 阅读全文
posted @ 2025-09-12 09:51 数据要素 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在移动互联网生态中,黑产群控正以工业化手段侵蚀企业利益。一台主机控制数百台模拟设备,批量注册账号、刷取优惠券、发起欺诈交易——这类攻击每日可造成企业百万级损失。传统依赖IMEI、OAID等系统标识的风控体系,因标识获取受限、篡改成本低而逐渐失效,设备唯一性识别成为行业核心痛点。 一、风控失效:黑产如 阅读全文
posted @ 2025-09-10 10:11 数据要素 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)