mysql

服务器处理客户端请求:客户端进程向服务器进程发送一段文本（MySQL语句），服务器进程处理后再向客户端进程发送一段文本（处理结果）。
　　流程：连接管理，解析与优化(查询缓存，语法解析，查询优化)，存储引擎
　　　　连接管理：每当有一个客户端进程连接到服务器进程时，服务器进程都会创建一个线程来专门处理与这个客户端的交互，当该客户端退出时会与服务器断开连接，服务器并不会立即把与该客户端交互的线程销毁掉，而是把它缓存起来，在另一个新的客户端再进行连接时，把这个缓存的线程分配给该新客户端。(线程池，连接池)
　　　　查询缓存：mysql8.0中被删除
　　　　语法解析：判断语法是否正确，编译语法
　　　　查询优化：MySQL的优化程序会对我们的语句做一些优化，如外连接转换为内连接、表达式简化、子查询转为连接等等的一堆东西。优化的结果就是生成一个执行计划，这个执行计划表明了应该使用哪些索引进行查询，表之间的连接顺序是什么样的。我们可以使用EXPLAIN语句来查看某个语句的执行计划

字符集与比较规则：乱码问题

character_set_client	服务器解码请求时使用的字符集
character_set_connection	服务器处理请求时会把请求字符串从character_set_client转为character_set_connection
character_set_results	服务器向客户端返回数据时使用的字符集

Innodb记录结构：

　　将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位，InnoDB中页的大小一般为 16 KB。也就是在一般情况下，一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中，一次最少把内存中的16KB内容刷新到磁盘中。

　　行格式(ROW_FORMAT)：

　　边长字段长度列表：倒序存储

　　null值列表：倒序存储，01,

　　记录头信息：delete_mask（标记该记录是否被删除），next_record(表示下一条记录的相对位置),min_rec_mask（B+树的非叶子节点中的最小记录），heap_no（表示当前记录在本页中的位置），record_type（0表示普通记录，1表示B+树非叶节点记录，2表示最小记录，3表示最大记录），n_owned（一个数据页中的行会分成多组，每组最后一行的n_owned表示该组中有几行）

　　隐藏列:row_id(行ID，唯一标识一条记录,非必须)，transaction_id（事务ID），roll_pointer（回滚指针）

　　innodb主键生成策略：自定义主键->unique键->row_id

　　char和carchar：另外有一点还需要注意，变长字符集的CHAR(M)类型的列要求至少占用M个字节，而VARCHAR(M)却没有这个要求。比方说对于使用utf8字符集的CHAR(10)的列来说，该列存储的数据字节长度的范围是10～30个字节。即使我们向该列中存储一个空字符串也会占用10个字节，这是怕将来更新该列的值的字节长度大于原有值的字节长度而小于10个字节时，可以在该记录处直接更新，而不是在存储空间中重新分配一个新的记录空间，导致原有的记录空间成为所谓的碎片。

　　

innodb数据页：16K，划分为多个部分。

 

名称	中文名	占用空间大小	简单描述
File Header	文件头部	38字节	页的一些通用信息
Page Header	页面头部	56字节	数据页专有的一些信息
Infimum + Supremum	最小记录和最大记录	26字节	两个虚拟的行记录
User Records	用户记录	不确定	实际存储的行记录内容
Free Space	空闲空间	不确定	页中尚未使用的空间
Page Directory	页面目录	不确定	页中的某些记录的相对位置
File Trailer	文件尾部	8字节	校验页是否完整

 　　Page Directory（页目录）：

 

 

 

 　　所以在一个数据页中查找指定主键值的记录的过程分为两步：

1. 1. 　　通过二分法确定该记录所在的槽，并找到该槽中主键值最小的那条记录。

   2. 　　通过记录的next_record属性遍历该槽所在的组中的各个记录。

索引：

　　非叶子节点：目录记录项，record_type=1

　　叶子节点：用户记录, record_type=0

　　

 

二级索引：

　　

 

 

 个人理解：任何二级索引都是联合索引，至少会与主键联合

 

二级索引+回表 PK 全表扫描

 覆盖索引：为了彻底告别回表操作带来的性能损耗，我们建议：最好在查询列表里只包含索引列

索引列前缀：索引比较时只比较前几个字符，以节省空间时间

 

查询速度：const(单条)，ref(多条)，range(范围)，all(全表查询聚簇索引),索引合并（交集），Union合并，Sort-Union合并

索引合并的时候要看查出来是否主键有序，主键有序的话交集会很快，无序的话做交集时间复杂题高（1.二级索引列是等值匹配的情况 2.主键列可以是范围匹配 ）

 

外连接与内连接：

　　外连接：驱动表中的记录即使在被驱动表中没有匹配的记录，也仍然需要加入到结果集

　　内连接：驱动表中的记录在被驱动表中找不到匹配的记录，该记录不会加入到最后的结果集 (,  ;join;inner join;cross join)

　　where:WHERE子句中的过滤条件就是我们平时见的那种，不论是内连接还是外连接，凡是不符合WHERE子句中的过滤条件的记录都不会被加入最后的结果集。

　　on:对于外连接的驱动表的记录来说，如果无法在被驱动表中找到匹配ON子句中的过滤条件的记录，那么该记录仍然会被加入到结果集中，对应的被驱动表记录的各个字段使用NULL值填充。

　　

join buffer 基于缓存的连表查询，缓存驱动表。