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摘要：group by会自动筛除含有nan的行，也就是说行数会变少，所以处理之前要进行fillna填充为“无”等操作 删除任意列为NAN的行：join_df = join_df.dropna(axis=0, how='any') 四舍五入函数：round可以说从MATLAB时期一直都是四舍五入的好帮手，但 阅读全文