python的装饰器

捋了一遍又一遍，终于对装饰器有了一点点的认识

基本的装饰器长这样：

def add_news(func):
　　def new_func(*args, **kwargs):
　　　　print("这是新添加的内容")
　　　　return func(*args, **kwargs)
　　return new_func

@add_news
def my_func():
　　print("----something-----")

if __name__ == "__main__":
　　my_func()

#解释器解释时，基本装饰器实际是这样执行的：
#my_func = add_news(my_func)
#my_func 此时指向 new_func 函数

#调用 my_func() 前，解释器是会直接执行以上部分的！！！！

#my_func()  相当于 new_func()

高级一点的装饰器长这样：

def add_news(arg):
    print(arg)
    def new_dec(func):
        def new_func(*args, **kwargs):
            print("这是需要添加的内容")
            return func(*args, **kwargs)
        return new_func
    return new_dec

@add_news("sixsam")
def my_func(name="tom"):
    print("your name is {}".format(name))    

#相当于:
#my_func = add_news("sixsam").(my_func)

#add_news("sixsam") ，返回了 new_dec 
#new_dec(my_func) ，返回了 new_func 

#注意，解释器解释到有装饰器的时候，以上部分是会直接执行的

#最后，调用 my_func() 时，
#相当于执行了 new_func()

 然后，下面这个代码，就说的通了，之前一直不明白

def log(func=None):
    def wrapper(fun):
        def inner(*args, **kwargs):
            print('new thing')
            func(*args, **kwargs)
            print("another something")
            return
        return inner
    
    if func is None:
        return wrapper
    elif callable(func):
        return wrapper(func)

@log
def my_func_1():
    print("func_1")

@log()
def my_func_2():
    print("func_2")

#这个装饰器，使用时，即使加上了括号，也不会报错了，两个用法一样