Longest Increasing Subsequence (Medium)

第一次做题思路201511092250

1.采用map存储,key为nums[i],value为以nums[i]为结尾的最大递增子序列的长度

2.采用map里面的lower_bounder函数直接找出第一个大于或等于nums[i]的位置,位置ite--,然后遍历前面的数,找出比nums[i]的数里面,长度len最长的,令nums[i]的最大递增子序列的长度为len+1

3.AC时间为148ms

class Solution {
public:
	int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
		map<int, int> m;
		int maxLength = 0;
		for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
		{
			map<int, int>::iterator ite = m.lower_bound(nums[i]);
			if (ite == m.begin())
				m[nums[i]] = 1;
			else
			{
				ite--;
				int tmpMax = ite->second + 1;
				for (; ite != m.begin(); ite--)//寻找比nums[i]小的数,并在这些数里面,找出长度最大的
					tmpMax = max(tmpMax, ite->second + 1);
				if (ite == m.begin())//寻找比nums[i]小的数,并在这些数里面,找出长度最大的
					tmpMax = max(tmpMax, ite->second + 1);
				m[nums[i]] = tmpMax;
			}
			maxLength = max(maxLength, m[nums[i]]);
		}
		return maxLength;
	}
};



posted @ 2015-11-09 22:50  siukwan  阅读(128)  评论(0)    收藏  举报