随笔分类 -  Deep learning

摘要:softmax分类器这篇文章介绍如何使用一个简单的多层感知机和softmax分类器对MNIST数据集进行分类。1. 使用内建的函数加载MNIST数据from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamn... 阅读全文
posted @ 2018-09-10 21:05 Siucaan 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)
摘要:极力推荐深度学习入门的文章,原文链接。零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神... 阅读全文
posted @ 2018-09-04 16:21 Siucaan 阅读(1867) 评论(0) 推荐(0)
摘要:LSTM BASICSunderstand the benefits and problems it solves, and its inner workings and calculations. 1.The Problem to be SolvedRNN’s Pr... 阅读全文
posted @ 2018-09-04 08:49 Siucaan 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)
摘要:如何选择神经网络的超参数 深度学习调参策略(一) 深度学习调参策略(二) 深度学习网络调参技巧 深度学习调参技巧总结 阅读全文
posted @ 2018-07-26 17:12 Siucaan 阅读(434) 评论(0) 推荐(0)
摘要:softmax 分类器 两种常用的分类器之一。1.从两个角度理解(1)信息论中交叉熵H(p,q)=−∑xp(x)log(q(x))=H(p)+DKL(p||q)" role="presentation">H(p,q)=−∑xp(x)log(... 阅读全文
posted @ 2018-07-17 21:45 Siucaan 阅读(1144) 评论(0) 推荐(0)
摘要:快速开始序贯(Sequential)模型序贯模型是多个网络层的线性堆叠,也就是“一条路走到黑”。可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型:from keras.models import Sequentialfrom keras.la... 阅读全文
posted @ 2018-04-09 16:40 Siucaan 阅读(822) 评论(0) 推荐(0)