redis的几种常见问题

缓存穿透

redis缓存和数据库中没有相关数据

解决方案

1. 对不存在的数据缓存到redis中，设置key，value值为null(不管是数据未null还是系统bug问题)，并设置一个短期过期时间段，避免过期时间过长影响正常用户使用。
2. 拉黑该IP地址
3. 对参数进行校验，不合法参数进行拦截
4. 布隆过滤器 将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap(位图)中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

缓存击穿

某一个热点key，在不停地扛着高并发，当这个热点key在失效的一瞬间，持续的高并发访问就击破缓存直接访问数据库，
导致数据库宕机。

解决方案

1. 设置热点数据"永不过期"
2. 加上互斥锁：上面的现象是多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个互斥锁来锁住它其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后将数据放到redis缓存起来。后面的线程进发现已经有缓存了，就直接走缓存

缓存雪崩

雪崩是大面积的key缓存失效