摘要： 一、矿山盗采之痛：传统监管的三大困局 “夜里偷采、凌晨撤离、现场清零”——这是矿山盗采者的典型操作。据北方某省自规局数据，99%的盗采行为发生在夜间，传统人工巡逻面临三大难题： 1、看不见：山区地形复杂，夜间视野受限，偷采车辆如“幽灵”般出没； 2、追不上：盗采团伙作案时间精准，待巡逻人员抵达现场时 阅读全文

摘要： 在建筑行业安全监管压力与日俱增的当下，传统人工巡查模式已难以满足复杂作业场景需求。于是“AI视频卫士”凭借超高速部署与全流程智能监管能力，为建设单位带来革命性解决方案——仅需2天，即可完成从设备调试到系统上线的全流程部署，相比传统智能化改造周期缩短超80%，让工地安全管理即刻迈入AI时代！ 一周覆盖 阅读全文

摘要： 一、施工的安全隐患 在土建施工领域，复杂的作业环境与高强度的施工节奏，使得各类高危场景如同潜藏的 “定时炸弹”，随时可能引发安全事故。 当路面破除作业扬起漫天尘土，大型机械轰鸣震动时，安全员的缺席意味着施工现场失去了 “安全瞭望塔”；土方开挖过程中，没有专人盯守，一旦出现边坡失稳，后果不堪设想。 管 阅读全文

摘要： AI视频卫士是一个多功能AI实时监控系统，支持多种设备混合接入，包括:无人机、行车记录仪，收银机、监控摄像头、Pad、手机和电脑摄像头。系统具备高度灵活性，能够针对监控目标和范围提供实时预警。此外，系统内置低代码+算法模型快速训练平台(付费版)，简化了算法开发流程。用户还可以便捷地通过文字或图像搜索 阅读全文

摘要： 前言： 本项目旨在通过AI视觉技术，为船厂提供全面的安全监控解决方案，涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面，能够实现对应负责人反馈机制，并最终实现数据的统计报表。提升船厂的生产安全、运营效率和管理智能化水平。 1、 视觉算法架构 2、核心功能模块 2. 阅读全文

摘要： 在突发事件、高空巡查、边远区域布控中，传统摄像头常常“看不到、跟不上、调不动”。思通数科推出的无人机智能视频监控系统，打破地面视角局限，以“高空布控 + AI分析 + 实时响应”赋能政企单位智能化管理。在城市应急指挥中心的大屏上，一场暴雨正席卷城郊。传统监控画面被树木遮挡，而三架无人机正穿透雨幕，将 阅读全文

摘要： 在城市化快速发展的当下，如何实现对道路交通的智能化管理、保障出行安全，成为城市治理的重要命题。传统的交通监控往往依赖地面摄像头，受限于固定视角与安装环境。而今，随着人工智能与无人机技术的深度融合，一种更高效、更灵活的交通感知方案正在兴起——无人机AI目标检测系统。 高空视角，全面感知 如图所示，这是 阅读全文

摘要： 在工业制造领域，安全生产是企业运营的生命线。为应对传统人工巡检效率低、隐患发现滞后等痛点，思通数科凭借AI视觉算法与物联网技术深度融合，推出AI智能视频分析系统，为厂区安全管理构建全场景、全天候的智能防护网，助力企业实现风险防控从“被动响应”向“主动预警”的跨越式升级。 一、智能安防：筑牢厂区安全第 阅读全文

摘要： 一、方案整体概述 随着商业综合体加速向智能化与精细化管理转型，传统保洁模式面临三大核心挑战：人员监管效率低、清洁质量评估难、突发事件响应慢。针对这些问题，本系统基于计算机视觉、行为识别、图像分割与深度学习技术，构建了一套覆盖人员管理、作业监督、环境评估与应急响应的智能管理体系。 通过部署前端智能摄像 阅读全文

摘要： 一、方案核心亮点 在商业综合体不断追求智能化、精细化管理的进程中，传统保洁模式的短板愈发明显。人员监管难度大，难以实时把控保洁人员的工作状况；清洁效果的评估缺乏科学有效的方法；面对突发状况时，响应速度缓慢，这些问题严重制约了商业综合体的环境卫生质量和运营效率提升。 本AI智能保洁管理系统借助计算机视 阅读全文