矿山深夜盗采屡禁不止？思通数科AI监控系统让偷采痕迹无所遁形

一、矿山盗采之痛：传统监管的三大困局 “夜里偷采、凌晨撤离、现场清零”——这是矿山盗采者的典型操作。据北方某省自规局数据，99%的盗采行为发生在夜间，传统人工巡逻面临三大难题：

1、看不见：山区地形复杂，夜间视野受限，偷采车辆如“幽灵”般出没；

2、追不上：盗采团伙作案时间精准，待巡逻人员抵达现场时早已人去场空；

3、留不住证据：缺乏实时影像记录，事后追查难定责，执法陷入“死循环”。

二、思通数科解决方案：无人机+AI构建三维监管网

作为服务央企及公检法司的技术驱动型企业，思通数科落地的「AI反盗采监测系统」，以“看得清、盯得牢、可追溯”为核心，重构矿区监管逻辑：

1、全天候视觉覆盖：白天固定监控+夜间无人机巡飞

• 白天：在矿区出入口、重点施工区部署高清固定摄像头，实时捕捉人员车辆动向；

• 夜间：无人机按预设航线自动巡飞，搭载红外相机与低照度摄像头，即使伸手不见五指的黑夜，也能清晰识别地面500米内的挖掘机、工程车等目标。无人机采用超视距飞行技术，地面难以察觉，确保监测隐蔽性。

2、重型车辆AI识别：从“认车”到“认行为”的智能升级

自主研发的视觉算法可实现三重功能：

• 车型精准识别：实时区分挖掘机、卡车等盗采常用车辆，识别准确率超98%；

• 行为动态分析：通过AI判断车辆是否在进行挖土方、装载货物等盗采动作，避免“误报警”；

• 禁采区智能预警：一旦车辆进入预设禁采区域，系统立即触发报警，同步抓拍照片、定位坐标并生成事件报告。

3、全流程数据闭环：私有化部署+可视化监管

• 数据安全保障：从无人机图传至AI服务器分析，全流程数据本地私有化部署，杜绝泄露风险；

• 可视化决策支持：后端平台自动生成盗采高发时段、车辆行动路线等报表，为执法提供精准数据支撑。例如某矿区应用后，通过数据发现凌晨1-3点为盗采高发期，助力执法部门精准布控。

4、动态算法迭代：越用越“聪明”的AI系统

配备自动化AI训练平台，当盗采手段升级（如车辆伪装）时，可通过数据回传与自动标注快速优化算法，确保系统持续适配复杂场景。

三、落地成效：从“被动应对”到“主动防控”

某北方矿区应用案例显示：

• 证据留存率：提升至100%，所有盗采行为均有视频、坐标、时间戳等多维证据；

• 出警效率：提升70%，系统报警到执法人员抵达现场时间缩短至15分钟内；

• 监管成本：降低60%，无人机+AI替代传统20人巡逻队，实现24小时无死角监控。

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