利用Python进行数据分析 基础系列随笔汇总

一共 15 篇随笔,主要是为了记录数据分析过程中的一些小 demo,分享给其他需要的网友,更为了方便以后自己查看,15 篇随笔,每篇内容基本都是以一句说明加一段代码的方式, 保持简单小巧,看起来也清晰 ,一共可以划分为三个大部分:
第一部分简单介绍数据分析,以一个小例子简单说明了什么是数据分析和 IPython 工具;
第二部分是 NumPy 的基础使用,NumPy 是 Python 包,提供科学计算功能,主要是 ndarray 数组对象;
第三部分是 pandas 的基础使用,主要是 Series 和 DataFrame 对象,这两个对象提供了处理结构化数据相关的数据结构和函数,pandas 的矢量操作对数组来说很方便,可以很轻松地完成很多对数据的处理,比如数据清洗、转换与合并。


第一部分 简单介绍

第一部分 NumPy基础

第一部分 pandas基础


其实数据分析不仅仅只有这些,还有其它几个大的方面还没有涉及,比如数据的读取存储和数据的可视化,不过我打算先去学习下数据挖掘的知识,再回过头来继续学习数据分析的知识,我觉得这样更更适合我,所以接下来我会继续记录分享一些数据采集方面的知识,对这方面感兴趣的朋友欢迎关注本博客,也欢迎大家添加评论进行讨论。

posted on 2016-08-14 18:23 backslash112 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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