摘要：
决策树 回顾线性模型 在线性模型中，对于一个拥有i个属性的数据集我们通过构造$y = WX(W = (w,b)^*,X = (x_1;x_2;...;x_i)$根据均方方差最小化或者对数几率最大化来进行线性回归或者对数几率回归来确定$W$，得到模型从而模拟得到输出y与数据集$X$的线性关系，其中对数 阅读全文
posted @ 2024-07-27 00:36
Sion258
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摘要：
神经网络（neural networks） 神经元 感知机模型（Perceptron） 感知机模型 感知机是由神经元复合的线性分类器。 $$ y =f(\sum_{i=1}^n w_ix_i -\theta) = f(w^Tx-\theta) $$ 其中： x为样本的特征向量。 w为权重向量。 θ称 阅读全文
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Sion258
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摘要：
多分类学习及纠错输出码 拆分策略 经典的拆分策略一般分为三种： 一对一 一对多 多对多 ``OvO指的是One vs. One，相应的由One vs. Remain的OvR，可以看出对于n个类别的多分类学习，OvO可以在$\frac{n(n-1)}{2}$个分类器中得到输出，而OvR只需训练n`个分 阅读全文
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Sion258
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摘要：
date:2024/07/23 author:sion tag:Deeping Learn LDA(线性判别分析) 目录LDA(线性判别分析)1.LDA是什么2.问题背景3.投影4.离散度5.目标函数6.推广到多分类 1.LDA是什么 LDA是一种解决二分类问题的线性方法。它描述，对于给定样例集，将 阅读全文
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Sion258
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