随笔分类 -  数据分析

数据分析、numpy、pands、matplotlib、pyecharts等
python 数据分析 -- 数据可视化工具pyecharts
摘要：初识pyecharts pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库，能利用几行代码轻松生成Echarts风格的图表。python是数据挖掘、数据分析的优秀工具、pyecharts是数据可视化的优秀工具。当python遇见pyeacharts能擦出什么样的火花呢？ 安装: 默认安装最新的 阅读全文
posted @ 2020-04-10 14:09 sinlearn 阅读(3226) 评论(0) 推荐(2)
python 数据分析--数据可视化工具matplotlib
摘要：数据可视化是数据分析中的一部分，可用于数据的探索和查找缺失值等，也是展现数据的重要手段。matplotlib是一个强大的工具箱，其完整的图表样式函数和个性化的自定义设置，可以满足几乎所有的2D和一些3D绘图的需求。 1. 条形图 条形图主要用来表示分组（或离散）变量的可视化，可以使用matplotl 阅读全文
posted @ 2020-04-09 11:38 sinlearn 阅读(1940) 评论(5) 推荐(0)
python 数据分析--数据处理工具Pandas(2)
摘要：在 "前面" 的学习中主要了解了Pandas如何构造序列和数据框，如何读取和写入各种格式的数据，以及如何对数据进行初步描述，本文将进一步了解Pandas如何处理字符串和日期数据，数据清洗，获取数据子集，透视表，分组聚合操作等内容。 4. Pandas处理字符串和日期数据 待处理的数据表 数据处理要求 阅读全文
posted @ 2020-04-09 11:36 sinlearn 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)
python 数据分析--数据处理工具Pandas（1）
摘要：Pands模块可以帮助数据分析师轻松地解决数据的预处理问题，如数据类型的转换、缺失值的处理、描述性统计分析、数据的汇总等。Pandas模块的核心操作对象就是序列（Series）和数据框（DataFrame）。序列可以理解为数据集中的一个字段，数据框是指含有至少两个字段（或序列）的数据集。 1. 序列 阅读全文
posted @ 2020-04-09 11:34 sinlearn 阅读(852) 评论(0) 推荐(0)
python 数据分析--数值计算工具Numpy
摘要：1. 使用numpy构建数组和矩阵 1.1 创建数组或矩阵 [1. 2.5 3.2 4.1] [10 20 30 40 50] [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] (4,) (5,) (3, 4) float64 int32 int32 1.2 获取元素 使用索 阅读全文
posted @ 2020-04-09 11:32 sinlearn 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
python 数据分析-- 实战1（收入预测分析）
摘要：说明： 本文用途只做学习记录： 参考书籍：从零开始学Python数据分析与挖掘／刘顺祥著．—北京：清华大学出版社，2018 数据下载：链接： "https://pan.baidu.com/s/1VhnNfUNgNLICIFRyrlteOg" 提取码：m1dl 首先看一下刘老师介绍的数据分析和数据挖掘 阅读全文
posted @ 2020-04-09 11:30 sinlearn 阅读(11432) 评论(0) 推荐(2)