[MOOC] Machine Learning- Ng - Week1-Week3总结

做了张图，总结一下

1.设定H的模型

2.找到最佳H

3.用min(cost Function)来定义最佳H

4.设定cost Function的模型

5.选择算法，找到cost Function最小值.

cost function的最小值就代表一组theta，它就是best H的参数.就代表着best H

 

说到底这是一个优化问题