画图的调色板

画图好不好看很大程度上取决于颜色好不好看

离散型：数据分散显示（四个运动员一天）

连续型：数据连续（一个运动员一天）

主要函数：

一、找到颜色（运用调色板）

1、离散型画板

 

 

 （如果不设置颜色，默认六种颜色循环使用）

圆形画板：（八种颜色）

sns.palplot(sns.color_palette("hls",8))                 // hls是一个默认的颜色空间             设置8代表想将颜色均匀地分成8等份，可以改成别的数字

 

想让两条线颜色相近（一对一对出现颜色）

sns.palplot(sns.color_palette("Paired",8))

 （八种颜色，4对）

2、连续型画板

sns.palplot(sns.color_palette("Blues"))

 

 

 

 想要翻转渐变，在后边加一个_r后缀即可

sns.palplot(sns.color_palette("BuGn_r"))

 

 

 想要亮度和饱和度都做线性变换，转换一个参数即可

sns.palplot(sns.color_palette("cunbehelix",8))

还可以设置起始颜色和结束颜色

sns.palplot(sns.cunbehelix_palette(8，start = .5,rot = .75))

指定浅色系或深色系

sns.palplot(sns.light_palette("green"))

 

 

sns.palplot(sns.dark_palette("purple"))

sns.palplot(sns.dark_palette("purple",reverse = True))                                 //由深到浅  revwerse代表翻转

 

二、将颜色放入到数据当中（直接在画图函数中使用palette即可）

1、

 

2、

 

 

 

 

 三、控制颜色的亮度和饱和度（使用hal_palette函数）

sns.palplot(sns.hls_palette(8,1 = .3,s = .8))