MongoDB相关概念

业务应用场景

MongoDB主要针对以下场景：

• High Performance - 对数据库高并发读写的需求。
• Huge Storage - 对海量数据的高效存储和访问的需求。
• High Scalability && High Availability - 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

具体场景分析：

1. 社交场景，使用MongoDB存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
2. 游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效存储和访问。
3. 物流场景，使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能订单多有的变更读取出来。
4. 物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
5. 视频直播，使用MongoDB存储用户信息，点赞互动信息等。

总结：MongoDB更加适合在数据量大、写入操作频繁（读写都很繁琐）、价值较低的数据，对事务性要求不高时使用。

技术选型：
在架构选型上，除了上述是三个特点外，还可以考虑以下的一些问题：

• 应用不需要事务及复杂join支持
• 新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发
• 应用需要20000~30000以上的读写QPS（更高也可以）
• 应用需要TB甚至PB级别的数据存储
• 应用发展迅速，需要能快速水平扩展
• 应用要求存储的数据不丢失
• 应用需求99.999%高可用
• 应用需要大量的地理位置查询、文本查询
  上述条件达成2个及以上，建议无脑选择MongoDB，相对于MySQL可以用更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。

MongoDB简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1] 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

体系结构