摘要: 设计要求: 1. 设计一个生产者生产,消费者消费场景; 2. 使用线程池 CompletableFuture + 队列LinkedBlockingDeque 实现; 3. 生产者生产的数据存储到长度为5的 LinkedBlockingDeque 队列,消费者消费从 LinkedBlockingDeq 阅读全文
posted @ 2023-12-13 17:22 IT界的一名小学生 阅读(39) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 导述由于消息消费速度处理慢或是消费端故障会导致数据产生积压。 那怎么查看数据积压量呢? Consumer-Groups管理在Kafka 的bin目录下提供了 kafka-consumer-groups.sh 脚本。此脚本用于管理消费情况。 查询消费者组 bin/kafka-consumer-grou 阅读全文
posted @ 2022-06-28 15:06 IT界的一名小学生 阅读(7686) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RAID 的意思是廉价磁盘冗余阵列(Redundant Array of Inexpensive Disks),但现在它被称为独立磁盘冗余阵列(Redundant Array of Independent Drives)。早先一个容量很小的磁盘都是非常昂贵的,但是现在我们可以很便宜的买到一个更大的磁 阅读全文
posted @ 2022-06-06 15:53 IT界的一名小学生 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: -eq -lt -gt -a -o -ne 等等用单中括号(也可以用双中括号); < > && == = 用双中括号 简单的说尽量用 [[ 不用 [ 。 转载:https://www.cnblogs.com/zeweiwu/p/5485711.html https://www.cnblogs.com 阅读全文
posted @ 2022-01-19 16:37 IT界的一名小学生 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常用cron表达式 0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点 0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时 0 0 12 ? * WED 表示每个星期三中午12点 "0 0 12 * * ?" 每天中午12点触发 "0 15 10 ? * *" 每天上午 阅读全文
posted @ 2022-01-09 18:06 IT界的一名小学生 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 依次执行如下命令即可: rm -rf /var/lib/rpm/__db.00* # 如果怕删错的话可以备份一下 rpm -vv --rebuilddb yum clean all yum makecache #yum安装的时候会将安装包进行缓存,不过最好还是再执行一下yum makecache命令 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:42 IT界的一名小学生 阅读(1113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是TF-IDF? TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术,常用于挖掘文章中的关键词,而且算法简单高效,常被工业用于最开始的文本数据清洗。 TF-IDF有两层意思,一层是"词频"(Term Fre 阅读全文
posted @ 2020-12-25 16:26 IT界的一名小学生 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 预测 P N 实际 P TP FN N FP TN 结合着上图来看下面的解释: 首先这几个术语会高频率得出现在论文的实验部分,它是对实验结果的描述,首先我想先解释这几个缩写的含义: FN:False Negative,被判定为负样本,但事实上是正样本。 FP:False Positive,被判定为正 阅读全文
posted @ 2020-12-20 10:55 IT界的一名小学生 阅读(1157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题1:用anaconda下载一些包的时候速度太慢了,导致下载总是失败。 问题原因:肯定是因为下载的时候用的是国外地址,所以网速受到一定的影响,所以这里只需要下载的时候使用国内地址去下载需要的包即可 如果更换过源(更换镜像源的方法)之后有些包下载pip下载时还是太慢的话,有个更直接的办法: 在执行p 阅读全文
posted @ 2020-12-13 13:07 IT界的一名小学生 阅读(2555) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 选自Google 机器之心编译 很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。 张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌从头设计,并专门用于机器学习工作负 阅读全文
posted @ 2020-12-09 16:36 IT界的一名小学生 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑