线性时间排序算法-基数排序

在上一篇博客中，讲到计数排序的稳定性非常重要，主要可以体现在基数排序中(?)。这一篇，就来分析一下基数排序。 看《算法导论》中的图：           对329，457，657，839，436，720，355几个数字进行排序，使用基数排序的方法，从最低有效位开始，即首先根据个位排序，得到720，355，436，457，657，329，839。十位、百位以此类推。最终得到排序的结果。对于基数排序，待排的数字必须都是符号相同的，全为正或者全为负。而且，更重要的，要能够从最低有效位开始对齐，高位没有，则补0即可。如果有的是小数，有的是整数，则无法直接使用基数排序。 java实现代码如下：               排序函数接收两个参数，待排数组arr和数字位数r。算法中，每一位排序使用的算法都是计数排序。代码不做过多解释，现在对基数排序的应用场景，体会并不深刻。在使用中有所体会时，会不断补充到博客中。在上图的代码中，计算每一位的时候，（x / p % 10）进行了两轮，主要是为了能将计数数组对应到原来的待排数组arr。这里有一个道理，如果一个结构，不好直接转化为另一个，那么就将它们同时转化为一个中间的结构。计算出每一位的值，就相当于一个中间结构的过程。 对于排序方法的选择，主要根据两点：

1. 底层机器实现的特性
2. 待排序的数据集合

根据这两点，在实际应用中选用不同的排序算法，比如说，如果内存比较紧张时，可以采用快速排序。如果内存很大，可以采用桶排序。

对于桶排序，我在学习的过程中，发现好多博客都和基数排序混淆了。在此声明一下，基数排序和桶排序是不一样的。对于计数排序而言，我们假设待排数据是由小范围的整数组成的，而对于桶排序而言，则是数据分布比较均匀。有关桶排序详细会在后文介绍。

【引用】

《算法导论》