性能理论知识（二）

 一、性能测试步骤

• 性能测试准备：
  • 理解需求、测试计划、测试模型、工作量评估（一般2倍功能测试时间）
  • 了解产品架构、数据流的流向
  • 明确需求的性能指标
    • 可以是明确的值，也可以是推算的值
  • 制定测试模型-编辑测试用例（测试场景）
• 搭建性能环境
  • 包括应用服务器环境
  • 数据库服务器环境
• 性能监控环境:性能指标中，有一个重要数据，服务器资源利用率
  • 监控环境：一个监控工具，也可以是一套监控平台。grafana+prometheus
• 开发测试脚本

• • 先在测试环境，开发调试脚本
  • 再对接性能环境　　
  • 根据不同的协议选择不同的工具
    • 协议：不少于6中协议，http、jdbc、soap、websocket、dubbo、MQ
    • 工具:jmeter、lr、wrk、ab、ngrinder（jython、groovy）、locust
    • 扩展：jmeter支持的语言java、python、jython、groovy、js
      • 进程、线程、协程
      • lr:进程、线程（默认）
      • jmeter:线程
      • locust:协程
• 性能执行
  • 脚本性能化
    • 扩展：性能测试工具大多数情况下都可以做接口测试、自动化测试
    • 本身写好接口脚本，是一个功能脚本。要用来做性能测试就要进行性能测试转换
      • 逻辑控制器
      • 线程组，进行性能场景设计
        • 用1个人循环调接口100次
        • 10个人循环调接口10次
  • 场景设计
  • 性能监控
• 性能分析与调优
  • 需要性能监控数据：监控是用来收集监控数据，用于性能分析的
  • 分析依据：结果图表
  • 分析思路：服务器硬件》网络》操作系统软件层的配置》应用瓶颈
  调优：并不是什么都可以调，有的测试人员能调优，有的不行
  • 修改脚本或场景
• 测试报告+结果跟踪