B商务搜索实习面试总结
10/21/2014
今天去面试某Du的商务搜索实习生，是一个学弟给内推的。面我的是一个校友，问题问的很细致，基本就是在给我上课(我的基础相当不好)，总之收获颇丰。
面试流程
- 自我介绍
- 写一个单链表排序函数；如果单链表节点存放数据较大该如何处理
- Cpp
vector尾端插入元素复杂度，JavaArrayList尾端插入元素复杂度 - Java
ArrayList,LinkList,TreeList有什么区别 - 已知商场30天的销售记录，预估第31天的营业额
我的基础差到只能问我这些问题。可惜基本没回答道他满意。
对应解读
1.自我介绍
自我介绍就不用说了，但我描述的让别人感觉似乎我在学校做的项目都是被迫的，这点不太好，下次注意
2.单链表排序
我写的是这样的：
void bubblesort(Node* head)
{
Node* ptr = head;
int isChanged = 1;
int tempData = 0;
while (isChanged == 1)
{
isChanged = 0;
while (ptr != NULL && ptr->next != NULL)
{
if (ptr->data > ptr->next->data)
{
tempData = ptr->data;
ptr->data = ptr->next->data;
ptr->next->data = tempData;
isChanged = 1;
}
ptr = ptr->next;
}
if (isChanged == 0)
{
break;
}
/*加上之后正确 ptr = head;*/
}
}
回来运行测试了下，就完成了一遍冒泡。检查了下，发现内层循环结束，指针没回到头指针head处。修改之后，貌似是OK了。不知道算对么···
如果节点存放的数据较大，那么就交换链表的指向，就是逻辑上换个位置就行。
3.vector
vector 尾端插入元素复杂度是啥？？？我当时蒙住了，毕竟没怎么用过Cpp，想着如果是O(1)怎么可能问这个问题，就回答了不知道。回来查了维基百科，还真的是O(1)。给自己跪了Orz
vector的表现一如数据结构中的数组，允许随机存取(Random Access)，以索引值(index)访问任一元素只要花费常数时间
O(1)，在集合尾端增加或删除元素也是花费常数时间O(1)，若在vector集合中间增加或删除元素时间复杂度是线性时间O(n)，较为费时。虽然C++标准并没有规定实作方式，但大多数 vector 内部均使用动态数组方式实作。
4.Java的各种 List
这个我就直接说不会。平时就用到过 ArrayList，另外两个都没用过。
以下摘自http://josh-persistence.iteye.com/blog/1975956
ArrayList
- ArrayList基于数组方式实现，无容量的限制。
- ArrayList在执行插入元素时可能要扩容，在删除数组时并不会减少数组的容量（如希望相应的减少数组的容量，可以调用ArrayList的trimToSize()),在查找元素时需要遍历数组，对于非null的元素采取equals的方式寻找。
- ArrayList是非线程安全的。
LinkedList
- LinkedList基于双向链表机制实现。
- LinkedList在插入元素时，必须创建一个新的Entry对象，并切换相应元素的前后元素的引用；在查找元素时，须遍历列表；在删除元素时，要遍历列表，找到要删除的元素，然后从列表上将此元素删除即可。
- LinkedList是非线程安全的。
TreeSet
TreeSet是SortedSet接口的唯一实现类，TreeSet可以确保集合元素处于排序状态。TreeSet支持两种排序方式，自然排序和定制排序，其中自然排序为默认的排序方式。向TreeSet中加入的应该是同一个类的对象。
TreeSet判断两个对象不相等的方式是两个对象通过equals方法返回false，或者通过CompareTo方法比较没有返回0。从LinkedList和ArrayList的区别来看，我们可容易的得出什么时候使用ArrayList，什么时候使用LinkedList：
- 对于随机访问get和set，ArrayList优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针。
- 对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势，因为ArrayList要移动数据。
5.机器学习
我给他描述了一遍线性回归，很显然他要的不是这个单一的答案。当他问我代价函数到底表示什么，我就一直说是求得一个合适的theta，是的学习得到的曲线更符合想要的。总之就是吧线性回归的步骤都给他讲了一遍，最后还是他点到说求得的theta使得代价函数最小。同时告诫我以后看的时候自己动手画一画，把别人讲的消化掉。这点我确实没有做到。
总结
面试肯定是悲剧了，但他感觉人很好，等于是一直在给我指导。结束后他给了我一些建议：
- 把心态放低，端正学习的态度。
- 学好一门语言并熟练掌握，要明白你写的程序中，为什么用这个数据结构而不用同类的其他结构，相比之下有什么优缺点，各种操作的复杂度是什么，都要了然于胸。
- 离校招还有一段时间，可以在学校好好看看书。《算法导论》是要看的。
- 机器学习这方面，课程还继续跟着学，同时可以看看关于这方面的书，再有就是《概率论》、《最优化》，以及要了解一些分布式计算的内容（如Hadoop）。
感想
果然是深度不够，平常只会在各种API之间徘徊，确实要有一门核心技术作为支撑了。定下心，写程序多思考，再回归ACM刷题时代，看公开课的时候不用太急着拿证，一定要学到自己手里。
给自己一个目标，下次在有面试总结，上面出现的问题不能再有！时间还有，努力ing
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