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# 第十章 可视化 ## 10.1 三种绘图系统 base 图形是最古老的系统，在 R 的存在初期它就已经存在了。base 图形很容易上手，不过它们需要大量的修改甚至一些魔 法咒语才能变得更完美，而且它很难扩展到新的图表类型中。 第二个图形系统 lattice 建立在grid系统之上，它为所有常见的 阅读全文
posted @ 2023-08-13 09:01
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# 第九章 数据清理和转换 ## 9.1清理字符串 | 函数 | 作用 | | | | | grep、grepl和regexpr | 找到与模式相匹配的字符串 | | sub和gsub | 能替换匹配的字符串。 | | str_detect | 返回一个可用于索引的逻辑向量 | | str_spli 阅读全文
posted @ 2023-08-13 09:00
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# 第七章 日期和时间 ## 7.1日期和时间类 R 中自带有三个日期和时间类：POSIXct、POSIXlt 和 Date。 | 函数 | 功能 | | | | | Sys.Date | 返回系统当前的日期。 | | Sys.time | 返回系统当前的日期和时间。 | | date | 返回系统 阅读全文
posted @ 2023-08-13 09:00
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# 第八章 获取数据 ## 8.1内置数据集 R 的基本分发包中有一个叫 datasets，里面全是示例数据集。使用 data 函数可查看所有你已成功加载了的包的数据集： ``` data() ``` 如需更完整的列表，包括已安装的所有包的数据，可使用以下方法： ``` data(package = 阅读全文
posted @ 2023-08-13 09:00
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# 第六章 流程控制和循环 ## 6.1流程控制 我们一般不满足于仅仅逐行地执行代码，而是希望更好地控制它们的执行流程。这就意味 着只有在某些条件满足后你会才执行一些代码。 ### 6.1.1if和else 最简单的流程控制逻辑是使用 if，if 接受一个逻辑值（更准确地说是一个长度为 1 的逻辑向 阅读全文
posted @ 2023-08-13 08:59
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# 第五章 函数和正则 ## 5.1函数 ### 5.1.1内置函数 ### 5.2.1创建和调用函数 定义函数的格式为： 函数名 hypotenuse(3, 4) [1] 5 > hypotenuse(y = 24, x = 7) [1] 25 ``` 如果形参有默认参数，可以不带实参 ``` h 阅读全文
posted @ 2023-08-13 08:59
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# 第四章 数据类型 由数据构成的一个矩形数组称为数据集，行称为观测，列称为变量 查看R中所有内置的数据集 data(package = .packages(all.available = TRUE)) 查看指定包中的数据集 data(package =“package name”) 查看某个数据集 阅读全文
posted @ 2023-08-13 08:59
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# 第三章 类和变量 ## 3.1 类 R 中的所有变量都有一个类，表明此变量属于什么类型。值得的注意是，所有的变量除了类之外，还有一个内部存储类型（通过 typeof 访问）、一个模式（mode），以及一个存储模式（storage.mode）。 R 有四种不同的函数能告诉你变量的类型是什么，即 c 阅读全文
posted @ 2023-08-13 08:59
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# 第二章 运算符和数学函数 ## 2.1 数学运算符 | ： | 创建序列（两头都会包含） | > x > x[1] 2 3 4 | | | | | | + | 加 | > 1+1[1] 2 | | - | 减 | > 2-1[1] 1 | | * | 乘 | > 1*2[1] 2 | | / | 阅读全文
posted @ 2023-08-13 08:59
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# R语言简介 ## 1.1 R是什么 R语言是一种开源的脚本语言，也是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境, 在数据分析与预测以及数据可视化等方面享有良好的声誉。 1993年，R的最初版本发布给研究人员使用，解决复杂数据统计分析任务，并用多样化的图形来展示结果。 R的名字来源于它当时的两名开发者， 阅读全文
posted @ 2023-08-13 08:35
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