摘要：研究动机 异构信息网络是推荐系统中重要的数据表示。异构信息网络的推荐系统常常面临2个问题：如何去表示推荐系统的高级语义，如何向推荐系统中融入异构信息。在这篇文章中，我们首先将meta-graph融入到HIN-based推荐系统中，然后利用”MF+FM“的方法求解信息融合问题。对于每个meta-gra 阅读全文

摘要：研究动机 为了解决冷启动问题,研究者们提出了基于内容的推荐系统,并通过融入辅助信息来进行缓解冷启动问题,但是大多数的模型,要么没有能力捕获复杂的特征关系,要么把用户-项目反馈信息与内容信息不合适的结合起来. 本文提出了Self-Attentive Integration Network (SAIN) 阅读全文

摘要：研究目标 学习user和item的向量表示是推荐系统的核心，但在从早期的矩阵分解，到现在的深度学习，都是利用已经存在的特征来进行embedding表示。本文认为，隐藏在user-item之间的编码信息无法在embedding编码的过程中表示出来，因此，由此产生的嵌入可能不足以捕获协作过滤效果。于是， 阅读全文

摘要：Summary 写完笔记之后最后填，概述文章的内容，以后查阅笔记的时候先看这一段。 Research Objective 现在的推荐系统虽然加入了很多的side information，但是他们的工作犹如一个黑盒子，不知道为什么要去推荐，作者通过利用基于树的方法提高推荐系统的可解释性 Problem 阅读全文