01 2019 档案

机器学习算法汇总大梳理
摘要：多分类问题优先选择SVM，随机森林，其次是逻辑回归。 朴素贝叶斯和线性回归都是比较简单的模型，对于数据的要求比较高，功能不是特别强大。 1、决策树 不需要对数据做任何预处理， 2、随机森林 3、数据预处理与特征工程 （1）数据预处理：只需要X 数据无量钢化：标准化(转化为正态分布)、归一化(不改变数 阅读全文
posted @ 2019-01-13 15:08 simpleDi 阅读(1652) 评论(0) 推荐(0)
处理样本不均衡数据
摘要：处理样本不均衡数据一般可以有以下方法： 1、人为将样本变为均衡数据。 上采样：重复采样样本量少的部分，以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同。 下采样：减少采样样本量多的部分，以数据量少的一方的样本数量为标准。 2、调节模型参数（class_weig 阅读全文
posted @ 2019-01-07 21:52 simpleDi 阅读(3114) 评论(1) 推荐(0)
SVM中的软间隔最大化与硬间隔最大化
摘要：参考文献：https://blog.csdn.net/Dominic_S/article/details/83002153 1.硬间隔最大化 对于以上的KKT条件可以看出，对于任意的训练样本总有ai=0或者yif(xi) - 1=0即yif(xi) = 11）当ai=0时，代入最终的模型可得：f(x 阅读全文
posted @ 2019-01-06 21:38 simpleDi 阅读(4918) 评论(0) 推荐(0)
使用逻辑回归制作评分卡
摘要：1、什么是评分卡？ 在银行借贷场景中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段，一般来说，评分卡打出的分数越高，客户的信用越好，风险越小。 2、评分卡怎么使用？ 对于需要借贷的个人或者公司，在借贷时需要填写一张表格，表格内容包括年龄，收入，家庭人口数量等等。评分卡将每个特征划分为几个 阅读全文
posted @ 2019-01-06 11:02 simpleDi 阅读(5129) 评论(0) 推荐(0)
团队协作项目——SVN的使用
摘要：参考文献：https://www.cnblogs.com/rwh871212/p/6955489.html 老师接了一个新项目，需要团队共同完成开发任务，因此需要SVN。SVN是C/S架构： 1、服务器端安装VisualSVN server： 其中location是安装目录；repository是版 阅读全文
posted @ 2019-01-03 16:20 simpleDi 阅读(756) 评论(0) 推荐(0)
局域网内共享文件夹
摘要：1、使用交换机或者路由器将几台电脑组成一个局域网（互相之间能ping通即可） 2、在需要共享的文件夹右键、属性、共享。 3、点击“共享”按钮，可以选择“everyone”，点击“添加”按钮，并且可以设备权限为“只读”或者“可读可写”两种方式 4、点击下方的“网络和共享中心”，在“所有网络”的“密码保 阅读全文
posted @ 2019-01-03 15:31 simpleDi 阅读(913) 评论(0) 推荐(0)
远程连接服务器数据库
摘要：1、通过navicat通过需要连接的Ip，用户名、密码即可连接远程数据库，并且可以用eclipse访问数据库 2、通过远程连接服务器桌面，可以访问远程服务器，使用导出助手将表导出为dbf格式，并保存文件至本地： 3、另外，怎样让一台计算机可以被其他机器远程访问呢？ 右键我的电脑->属性->远程桌面- 阅读全文
posted @ 2019-01-03 13:26 simpleDi 阅读(2049) 评论(0) 推荐(0)