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摘要： 转载地址：https://www.jianshu.com/p/4b4701beba92 1、循环神经网络 人类针对每个问题的思考，一般不会是完全的从头开始思考。正如当你阅读这篇译文的时候，你会根据已经阅读过的内容来对后面的内容进行理解，你不会把之前的东西都丢掉从头进行思考，你对内容的理解是贯穿的。 阅读全文

摘要： 转载链接：https://www.jianshu.com/p/3f35e555d5ba 1.为什么使用梯度下降来优化神经网络参数？ 反向传播（用于优化神网参数）：根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络参数的更新优化。 采取反向传播的原因：首先，深层网络由许多线性层和非线性层堆叠而来， 阅读全文

摘要： 转载链接：https://blog.csdn.net/weixin_38347387/article/details/82936585 反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总是会遇到一些问题，或者看到大篇的公式觉得好像很难就退缩了，其实不难，就是一个链式求导法则反复用。如果不想看公 阅读全文

摘要： 1、为什么会出现乱码问题，用什么方式编码就用什么方式解码，由于csv不是用的utf-8编码，故不能用它解码。 常用的编码方式有 utf-8,ISO-8859-1、GB18030等。 2、中文乱码原因： 一般的csv文件如果使用 若此时改为： 此时不再报错，但是中文字符解析异常，出现下列错误： 3、有 阅读全文

摘要： 1、imblearn包在anaconda中是没有的，需要在命令行下自行安装，以下两个命令任选一个： 1. conda install -c glemaitre imbalanced-learn2. pip install -U imbalanced-learn 2、PackageNotFoundEr 阅读全文

摘要： 1、通过anaconda新建虚拟环境 创建虚拟环境：conda create -n your_env_name python=3.6 激活虚拟环境：activate your_env_name(虚拟环境名称) 关闭虚拟环境：deactivate 例如：我新建的虚拟环境 air （1）在虚拟环境中安装 阅读全文

摘要： 1、阻塞/非阻塞、同步/非同步 同步与非同步（消息通知机制）：关注的是等待过程的通知方式需要自己主动询问还是被动通知。 阻塞与非阻塞（等待消息通知时的状态）：关注的是等待过程是否可以转变为其他非等待状态。 举例说明：假设我要下载一个视频 1、通过看下载进度条等待下载完成的结果（同步），期间不做其他事 阅读全文

摘要： 参考文献：https://www.cnblogs.com/cloudblogs/p/6440160.html 一、synchronize修饰不同代码都是锁住了什么？ 大家都知道synchronize可以修饰属性、代码块，方法、类，但是修饰不同的代码锁住的内容是不同的。 1、修饰非静态属性和方法时，拿 阅读全文

摘要： 对于内存模型的三大特性：有序性、原子性、可见性。 大家都知道volatile能保证可见性和有序性但是不能保证原子性，但是为什么呢？ 一、原子性、有序性、可见性 1、原子性： （1）原子的意思代表着——“不可分”；（2）在整个操作过程中不会被线程调度器中断的操作，都可认为是原子性。原子性是拒绝多线程交 阅读全文

摘要： 一、什么是索引 索引是表的目录，会保存在额外的文件中，针对表中的指定列建立，专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。在查找数据库内容之前可以先在索引中查询，快速定位查询数据。用在where,like,havin 阅读全文