PowerBI_一分钟学会三大模型关系（实线、虚线、虚拟）

在Power BI中，模型的关系是数据建模的基础，这些关系决定了不同表之间如何相互连接和交互。

在这篇博客文章中，我将详细介绍三种关系：实线关系、虚线关系和虚拟关系，并解释它们的异同。

最后，我将探讨如何使用 USERELATIONSHIP 和 TREATAS 函数来处理这些关系。

1：X-MIND 思维导图

2：三大关系

2.1 实线关系 (Active Relationship)

实线关系是模型中默认的关系类型，它代表了两个表之间的主键和外键连接。这种关系通常用于计算和聚合数据。例如，销售表和日期表之间的关系。

特点：

• 默认情况下，实线关系是激活的，意味着Power BI在计算时会优先使用这种关系。

• 一个表可以有多条关系，但同时只能有一条实线关系。

使用场景：

• 当你需要在一个模型中显示一个事实和一个维度之间的明确连接时。

 

2.2 虚线关系 (Inactive Relationship)

虚线关系在模型中也是表和表之间的连接，但它们默认是非激活的。这些关系通常作为备用连接，当需要时可以激活。

特点：

• 虚线关系需要通过 USERELATIONSHIP 函数在特定度量值或计算中激活。

• 一个表可以有多条虚线关系，这提供了灵活性，允许在不同的情况下使用不同的连接。

使用场景：

• 当同一组表之间有多种可能的关系时，比如有多个日期字段（订单日期、发货日期等）需要使用不同的时间分析。

 

2.3 虚拟关系 (Virtual Relationship)

虚拟关系不是通过模型中的物理连接实现的，而是通过 TREATAS 函数在DAX计算中临时创建的关系。这种关系特别有用，因为它允许创建动态的连接，而无需在模型中创建额外的关系。

特点：

• 虚拟关系在DAX代码中动态创建，不会显示在模型图中。

• 提供了极大的灵活性，可以在不改变模型结构的情况下进行复杂的数据分析。

使用场景：

• 当你需要在度量值中引用一个表的列，并将其与另一个表的列进行对比时

 

3: 关系函数

3.1 USERELATIONSHIP函数（虚线关系）

USERELATIONSHIP 函数用于在度量值中激活一个虚线关系。

这使得在一个计算中，虚线关系可以暂时作为实线关系来使用。

DAX EXPRESSION
USERELATIONSHIP(columnName1, columnName2)

 

示例： 假设我们有一个销售表和两个日期字段（订单日期和发货日期）。我们希望在一个度量值中使用发货日期而不是订单日期：

Sales By Ship Date =

                  CALCULATE(

                       SUM(Sales[Amount]),

                      USERELATIONSHIP(Sales[ShipDate], Calendar[Date])

                       )

 

3.2 TREATAS函数（虚拟关系）

TREATAS 函数用于在DAX表达式中创建虚拟关系。

它将一个表的列“投射”到另一个表的列上，从而创建一个临时的、基于值的关系。

TREATAS(columnName1, columnName2)

示例： 假设我们有一个产品表和一个销售表，我们希望根据产品类别进行聚合，但它们之间没有直接的关系：

Sales by Product Category = 
CALCULATE(
    SUM(Sales[Amount]),
    TREATAS(
        VALUES(Product[Category]),
        Sales[Category]
    )
)

 

 这里解释一下，“投射”概念

在数据建模和DAX计算中，“投射”（Projection）指的是将一个表中的某些列的值，转换为另一个表中对应列的上下文，从而在不显式创建关系的情况下建立临时连接。TREATAS 函数就是用于实现这种投射的关键工具。

3.2.1 投射的过程

当我们使用 TREATAS 函数时，我们实际上是在说：“将这个表的这些列的值视为另一个表中这些列的值，并在计算中应用这个上下文。” 通过这种方式，我们能够在不改变模型结构的前提下，动态地创建关系，从而实现复杂的数据分析。

3.2.2 使用 TREATAS 实现投射的详细示例

假设我们有两个表：Product 表和 Sales 表。Product 表包含产品的类别，而 Sales 表包含销售记录及其对应的产品类别。我们希望根据产品类别聚合销售金额，但这两个表之间没有直接的关系。

 

这是我们使用上面的代码，解释一下：

Sales by Product Category = 
CALCULATE(
    SUM(Sales[Amount]),
    TREATAS(
        VALUES(Product[Category]),
        Sales[Category]
    )
)

 

解释代码

VALUES(Product[Category]):

这个部分获取 Product 表中 Category 列的唯一值。VALUES 函数返回一个包含这些唯一值的表。

 

TREATAS(VALUES(Product[Category]), Sales[Category]):

TREATAS 函数将 Product[Category] 列中的值投射到 Sales[Category] 列上。换句话说，它告诉Power BI，在计算上下文中，把 Product 表的类别视为 Sales 表的类别。

 

 

CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), TREATAS(...))

CALCULATE 函数在指定的上下文中计算表达式。在这里，它计算 Sales[Amount] 的总和，同时应用了 TREATAS 函数创建的上下文，从而基于产品类别对销售数据进行聚合。

 

4:总结

了解和正确使用这三种关系是Power BI数据建模的关键。

实线关系提供了默认的连接方式，虚线关系为备用连接提供了灵活性，而虚拟关系通过 TREATAS 函数在DAX表达式中提供了强大的动态连接功能。

通过合理利用 USERELATIONSHIP 和 TREATAS 函数，能够实现复杂的数据分析，满足多样化的业务需求。