摘要: #####加载生语料,并进行预处理,使之成为可供模型训练的“值” #####输入:X ( m , Tx , n ) m表示样本的个数 Tx表示有多少时间步(一个样本被分成了多少个部分 n表示有多少个候选项(所有音符) #####与恐龙名字对比: 初始化: 生成音乐:X初始化为非0向量,因为音乐是从片 阅读全文
posted @ 2021-08-04 17:47 Simbanana 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ##1、打开数据集 读取恐龙名字,并创建字符列表 创建 char_to_ix 与 ix_to_char,作用:将softmax结果转换成字母 ##2、初始化参数 输入X 0向量 隐藏层状态a 0向量 循环: 前向传播计算损失 反向传播计算关于损失的梯度 修剪梯度以免梯度爆炸 用梯度下降更新规则更新参 阅读全文
posted @ 2021-08-04 10:12 Simbanana 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)