RPA（机器人流程自动化）

RPA与AI区别

 https://blog.csdn.net/tian_panda/article/details/80569216

 

RPA概念
RPA全称为：Robotic Process Automation，即机器人流程自动化。我们分析下这三个关键的英文单词，首先是Robotic ，也就是机器人，这里的机器人是一个虚拟的概念，并不是需要一个实体的机器人，它只是我们流程的执行体，或者说执行单元。接着是Process ，也就是我们的流程，它对应的就是我们的业务逻辑，我们将业务需求梳理成一个可以被执行的流程，然后通过我们的“机器人”来执行我们定制的一些流程，比如我们熟知的网络爬虫，就是RPA的一个很好的例子，我们通过写好相应的爬虫脚本，然后通过脚本程序我们就能自动获取到我们想要的信息了。最后的这个Automation，自动化，也就很好理解了，前面的“机器人”和“流程”就是为了实现自动化的目的，通过机器人来执行我们定制好的流程，这个流程也可以理解为一项任务，如果任务足够复杂，需要的人力成本很高，那通过机器人来代替人工自动化的完成我们的任务，就可以大大提高工作效率，解放劳动力，减少人力成本。

RPA适用条件
事实上，并不是所有的业务流程都适合RPA来实现，要选择RPA来实现是有一定的条件的，它适合于重复的、有规则的、稳定少变的流程。，下面我们看下需要哪些条件：
1.重复
RPA适合的流程必须是高重复性，因为本身开发一个开发一个流程就需要相当的时间，开发成本，如果一个流程只是一次性的或者使用频率极低，那原本的人工成本那些也就显得不太重要了，相反，如果一个流程是高重复性的，那原本的时间成本和人工成本就显得非常重要了，而且这个RPA发挥的重要也就更加明显了。另外这样也可以在最短时间内搜集足量的测试数据，缩短我们的开发周期。
2.有规则的
RPA适合的流程必须是有一定的规则的，如果一个流程毫无规则，散乱，需要人为进行主观判断操作的，那它本身是不适合RPA实现的，因为我们机器人做不到主观判断，当然，目前通过借助AI技术，我们确实可以实现一部分的判断，像ocr识别纸质文档，语音识别，人脸识别等，但是对于大部分情况，我们还是需要一个规则的流程。
3.稳定的
RPA最常操作的就是各种软件，客户端或者浏览器（某个网站），我们需要页面的元素去点位到我们要操作的组件，如果用户界面经常发生改变，那我们流程也就要跟着改变了，这样就会加大我们流程的维护成本，或者如果一个流程本身的业务流程也是经常改变的，那它同样不适合RPA实现。

RPA发展
RPA其实不算新技术，说白一点就是一个自动化测试技术，但是它通过多方面结合，使它能够独立出来成为一个产业，专门为企业解决业务流程问题。它最先也是由国外的公司推出的，RPA 技术自 2012-2015 年后在国外开始商业落地，在这方面比较出名的公司有Blue Prism、 Automation Anywhere（简称AA） 和 UiPath ，他们都成立于 2000 年 - 2005 年间。目前在国内使用和推广的最多是UiPath。相比国外，国内RPA行业要起步得晚得多，基本在 2017 年后出现，比如艺赛旗、AiStream、金智唯、弘玑Cyclone、云扩科技、Uibot、阿里云 RPA，平安科技旗下的平安云等。大型上市公司、银行、国企等机构，是目前国内 RPA 公司主要面向的客户。