JPEG压缩原理

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傅里叶

傅里叶2 :

  在频域中,频率越大说明原始信号变化速度越快;频率越小说明原始信号越平缓。

在图像处理中,频域反应了图像在空域灰度变化剧烈程度,也就是图像灰度的变化速度,也就是图像的梯 度大小。对图像而言,图像的边缘部分是突变部分,变化较快,因此反应在频域上是高频分量;图像的噪声大部分情况下是高频部分;图像平缓变化部分则为低频分 量。也就是说,傅立叶变换提供另外一个角度来观察图像,可以将图像从灰度分布转化到频率分布上来观察图像的特征。书面一点说就是,傅里叶变换提供了一条从 空域到频率自由转换的途径。对图像处理而言,以下概念非常的重要:

图像高频分量: 图像突变部分;在某些情况下指图像边缘信息,某些情况下指噪声,更多是两者的混合;

低频分量:图像变化平缓的部分,也就是图像轮廓信息

高通滤波器:让图像使低频分量抑制,高频分量通过

低通滤波器:与高通相反,让图像使高频分量抑制,低频分量通过

带通滤波器:使图像在某一部分的频率信息通过,其他过低或过高都抑制

带阻滤波器,是带通的反。

离散余弦变换(DCT)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/85299446

JPEG压缩

https://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8074492

https://blog.csdn.net/m0_37876745/article/details/80782447

小波变换

https://blog.csdn.net/hai_girl/article/details/85105540

https://blog.csdn.net/baidu_15615203/article/details/49452817

 

posted @ 2021-01-09 10:03  是余是我  阅读(182)  评论(0)    收藏  举报