摘要: 在互联网信息爆炸的时代,智能推荐系统已成为连接用户与内容的关键桥梁。而个性化推荐 Agent作为智能推荐系统的核心驱动力,其性能优劣直接决定用户体验与商业价值。本文将从技术实现维度,深入剖析构建高效个性化推荐 Agent 的 4大核心模块及 12 项关键技术要点。 一、用户画像构建模块(画像准确率≥ 阅读全文
posted @ 2025-05-10 10:01 无声旅者 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在软件开发领域,代码阅读堪称程序员职业生涯中的必经挑战。面对动辄数万行且缺乏维护的代码库,传统阅读方式如同陷入迷雾,而 Cursor 等智能工具的出现,正以颠覆性的技术革新,重塑代码理解与维护的工作范式。 一、代码阅读的现实困境与传统瓶颈 当开发者接手一个拥有 5 万 + 行代码的中型项目,往往会遭 阅读全文
posted @ 2025-05-09 09:01 无声旅者 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Prompt 工程已成为释放大模型能力的关键钥匙。从最初对单一 Prompt 的简单运用,到如今多 Prompt 协同的复杂策略,这一领域正经历着深刻变革。多 Prompt 协同技术不仅提升了大模型输出的质量与效率,还为各种复杂任务的解决提供了新途径,开启了 Prompt 工程 2.0 时代。 重新 阅读全文
posted @ 2025-05-08 08:46 无声旅者 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、大模型 Agent 架构:不断进化的智能核心 大模型 Agent 的架构经历了显著的演进过程。早期,其基础架构包含 Memory、Tools、Planning、Action 四大模块,随着技术发展,逐渐演变为更为完善的范式,新增 Profile 模块,各模块功能也进一步细化。 Profile 模 阅读全文
posted @ 2025-05-07 16:20 无声旅者 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这篇文章主要教大家怎么计算大模型部署时需要的资源,像要多少显存,以及生成内容的速度怎么算,还推荐了一些实用工具。具体内容如下: 在大模型部署时,优化显存可从技术、策略、工具三方面入手: 量化压缩技术:运用量化技术降低模型存储与计算所需的显存。像QLoRA技术,能实现4bit量化训练,在维持一定模型性 阅读全文
posted @ 2025-05-06 10:42 无声旅者 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是 Ollama ? 首先来了解一下 Ollama。这一开源框架堪称本地部署大型语言模型(LLM)的 “瑞士军刀”—— 无需复杂配置,仅通过简单命令行,就能将 DeepSeek、Qwen、Llama3 等热门模型快速 “搬” 到本地设备上运行。无论是开发者调试模型,还是企业搭建私有化 AI 服务 阅读全文
posted @ 2025-04-30 14:04 无声旅者 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在人工智能飞速发展的当下,大模型无疑是最耀眼的 “明星”。像 DeepSeek 这样的优秀大模型,为人们提供了诸多便利,可它并非无所不能。在面对垂直领域知识或实时性强的信息需求时,大模型常常 “力不从心”。例如询问 “今天济南的天气如何”,得到的回复可能只是让用户联网查询,这显然无法满足人们对即时信 阅读全文
posted @ 2025-04-29 15:55 无声旅者 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在人工智能飞速发展的当下,AI 工具已广泛融入我们的工作与生活。无论是撰写文案、开发代码,还是进行数据分析,AI 都展现出强大的辅助能力。然而,不少人在使用 AI 时,总觉得它 “不给力”,给出的结果差强人意。其实,问题往往出在与 AI 沟通的 “钥匙”—— 提示词上。掌握提示词的技巧,就如同握住开 阅读全文
posted @ 2025-04-28 17:34 无声旅者 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI Agent 作为一种具备主动思考和行动能力的智能体,正逐渐改变着人们的工作与生活方式。它能够实现任务自动化,涵盖感知、记忆、规划决策以及行动等多个关键环节,宛如一个贴心的 “AI 管家”,不仅能提供信息,还能自动执行各类任务。接下来,本文将详细介绍如何借助 Coze 平台,仅需三步就搭建出属于 阅读全文
posted @ 2025-04-28 13:34 无声旅者 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今快速迭代的软件开发领域,效率就是开发者的生命线。Trae AI 作为一款强大的开发辅助工具,能为开发者提供多方面的助力。下面就为大家详细介绍 Trae AI 的配置与使用方法,助你开启高效开发新旅程。 一、前期资源准备 在安装和使用 Trae AI 之前,需要准备两项关键资源:API Key 阅读全文
posted @ 2025-04-27 14:48 无声旅者 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)