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爱好篮球的数据分析师
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2019年8月15日
机器学习之 manifold learning(流型学习)
摘要: 1.流型介绍 流形学习的观点:认为我们所能观察到的数据实际上是由一个低维流行映射到高维空间的。由于数据内部特征的限制,一些高维中的数据会产生维度上的冗余,实际上这些数据只要比较低的维度就能唯一的表示。所以直观上来讲,一个流形好比是一个𝑑d维的空间,在一个𝑚m维的空间中(𝑚>𝑑)(m>d)被扭
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posted @ 2019-08-15 14:47 爱好篮球的数据分析师
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2019年8月14日
python os模块
摘要: -1. os.getcwd() 获取当前文件地址 类似于terminal的 pwd -2.os.listdir(path) 列出当前目录下所有文件 类似于terminal的 ls -3 查看路径的文件夹部分和文件名部分 os.path.split(path):将路径分解为(文件夹,文件名),返回的是
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posted @ 2019-08-14 17:13 爱好篮球的数据分析师
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2019年8月13日
python的eval函数
摘要: 今天学习到了一个python的新函数eval()
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posted @ 2019-08-13 18:14 爱好篮球的数据分析师
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2019年8月7日
Seaborn学习小记
摘要: 今天看了下Seaborn的countplot()函数, -画相对的统计值 - 给每一列添加所占比例的值 -统计缺失值 - 画双柱状图
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posted @ 2019-08-07 17:12 爱好篮球的数据分析师
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2019年8月6日
记录一下我做Udacity 的Data Scientist Nano Degree Project
摘要: 做项目的时候看了别人的blog,决定自己也随手记录下在做项目中遇到的好的小知识点。 最近在做Udacity的Data Scientist Nano Degree Project的Customer_Segements 项目,随手记录下感觉一些挺好用的自己没注意到小细节 - 从文本中读取指定的行: -
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posted @ 2019-08-06 16:05 爱好篮球的数据分析师
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2019年7月16日
大家好,今天初次新建了我的个人博客
摘要: 我叫胡俊琪,南加州大学研一学生,我爱好数据分析,数据挖掘,爱好钻研问题,爱好运动,目前正在学习机器学习的内容,希望在这记录自己的学习心得。
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posted @ 2019-07-16 21:23 爱好篮球的数据分析师
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