算法练习-动态规划-使用最小花费

题目

数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1：

输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。
示例 2：

输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出：6
解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。

提示：

cost 的长度范围是 [2, 1000]。
cost[i] 将会是一个整型数据，范围为 [0, 999] 。

思路

当前的花费取于前两部的花费
由此推出状态转移方程dp[i]=Math.min(dp[i-1]+cost[i],dp[i-2]+cost[i])
因为下标从0或1开始所以最后取最后两个值的最小值

代码

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
		int len =cost.length;
		int dp[] =new int [len];
		dp[0]=cost[0];
		dp[1]=cost[1];
		for(int i=2;i<len;i++) {
			dp[i]=Math.min(dp[i-1]+cost[i],dp[i-2]+cost[i]);
		}
		return Math.min(dp[len-1], dp[len-2]);
    }
}