数据分析库numpy的使用

1.Numpy简介

　　Numpy是一个用于多维数组的第三方python库，更加接近于底层和硬件，数据处理效率更高。Numpy数组应用：记录图像中每一个像素点的灰度值或颜色；三维(多维)数据，如核磁共振扫描；设备测量的信号数据，如声波；

　　Numpy效率分析（ipython交互界面，timeit模块可用于小段代码执行时间分析）

 

2.Numpy教程和文档

　　官方文档：https://docs.scipy.org/doc/

　　ipython交互界面：

　　　　np.array?     ：直接用？，显示方法的帮助文档

　　　　np.lookfor("create array")   寻找和创建array相关的方法和功能

　　　　np.con*?        寻找匹配的方法

3. Numpy使用

　　3.1 创建数组　　　　

 

　　

 

　 　

　　np.arange

　　np.linspace

　　np.logspace()

　　np.full()

　　np.random.random()

　　np.random.rand()

　　np.meshgrid()

 

　　3.2 数组基本数据类型

 

　　3.3 从文件读取

　　np.fromfunction

　　np.fromfile

　　np.genfromtxt

　　pandas.read_csv

　　4. 索引与切片

　　条件索引

　　5 copy and view

　　　　

　　view 共享内存，所有变量指向同一块内存，改变任何变量一个的值，其他变量也改变

 　　copy: 指向不同的内存，值相同

　　6. 数组操作

　　+ , - , * ,/ , @

　　统计

　　

　　条件表达式

　　

　　广播规则

　　　　

　　数组形状操作

https://github.com/shibing624/python-tutorial/tree/master/02numpy

https://github.com/shibing624/python-tutorial/tree/master/02numpy

https://github.com/teadocs/numpy-cn