重温SQL——行转列,列转行

行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。 用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。

我们首先先通过一个老生常谈的例子,学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 

代码
CREATE  TABLE [StudentScores]
(
    
[UserName]         NVARCHAR(20),        --学生姓名
    [Subject]          NVARCHAR(30),        --科目
    [Score]            FLOAT,               --成绩
)

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '语文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '数学', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '英语', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '生物', 85

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '语文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '数学', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '英语', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '生物', 85

 

 如果我想知道每位学生的每科成绩,而且每个学生的全部成绩排成一行,这样方便我查看、统计,导出数据

代码
SELECT 
      UserName, 
      
MAX(CASE Subject WHEN '语文' THEN Score ELSE 0 END) AS '语文',
      
MAX(CASE Subject WHEN '数学' THEN Score ELSE 0 END) AS '数学',
      
MAX(CASE Subject WHEN '英语' THEN Score ELSE 0 END) AS '英语',
      
MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物'
FROM dbo.[StudentScores]
GROUP BY UserName

查询结果如图所示,这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了

 

 

接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表(仅仅为了说明,举的一个小例子),

 代码

CREATE TABLE [Inpours]
(
    
[ID]             INT IDENTITY(1,1), 
    
[UserName]          NVARCHAR(20),  --游戏玩家
    [CreateTime]     DATETIME,      --充值时间    
    [PayType]         NVARCHAR(20),  --充值类型    
    [Money]             DECIMAL,       --充值金额
    [IsSuccess]         BIT,           --是否成功 1表示成功, 0表示失败
    CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID)
)

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-05-01', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-07-14', '支付宝', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '王五', '2010-07-14', '工商银行卡', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '赵六', '2010-07-14', '建设银行卡', 100, 1

 


下面来了一个统计数据的需求,要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的
代码
SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,
       
CASE PayType WHEN '支付宝'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付宝',
       
CASE PayType WHEN '手机短信'    THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手机短信',
       
CASE PayType WHEN '工商银行卡'  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商银行卡',
       
CASE PayType WHEN '建设银行卡'  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建设银行卡'
FROM Inpours
GROUP BY CreateTime, PayType

 

 如图所示,我们这样只是得到了这样的输出结果,还需进一步处理,才能得到想要的结果

代码

SELECT 
       CreateTime, 
       
ISNULL(SUM([支付宝]), 0) AS [支付宝], 
       
ISNULL(SUM([手机短信]), 0) AS [手机短信],
       
ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0) AS [工商银行卡], 
       
ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0) AS [建设银行卡]
FROM
(
    
SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,
           
CASE PayType WHEN '支付宝'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付宝',
           
CASE PayType WHEN '手机短信'   THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手机短信',
           
CASE PayType WHEN '工商银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商银行卡',
           
CASE PayType WHEN '建设银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建设银行卡'
    
FROM Inpours
    
GROUP BY CreateTime, PayType
) T
GROUP BY CreateTime

 

其实行转列,关键是要理清逻辑,而且对分组(Group by)概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中,可能支付方式特别多,而且逻辑也复杂很多,可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个),如果支付方式特别多,我们的CASE WHEN 会弄出一大堆,确实比较恼火,而且新增一种支付方式,我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下,我们就能轻松解决这个问题 

代码
DECLARE @cmdText    VARCHAR(8000);
DECLARE @tmpSql        VARCHAR(8000);

SET @cmdText = 'SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,' + CHAR(10);
SELECT @cmdText = @cmdText + ' CASE PayType WHEN ''' + PayType + ''' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ''' + PayType 
                
+ ''',' + CHAR(10)  FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T

SET @cmdText = LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -2) --注意这里,如果没有加CHAR(10) 则用LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -1)

SET @cmdText = @cmdText + ' FROM Inpours     GROUP BY CreateTime, PayType ';

SET @tmpSql ='SELECT CreateTime,' + CHAR(10);
SELECT @tmpSql = @tmpSql + ' ISNULL(SUM(' + PayType  + '), 0) AS ''' + PayType  + ''','  + CHAR(10)
                    
FROM  (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T

SET @tmpSql = LEFT(@tmpSql, LEN(@tmpSql) -2) + ' FROM (' + CHAR(10);

SET @cmdText = @tmpSql + @cmdText + ') T GROUP BY CreateTime ';
PRINT @cmdText
EXECUTE (@cmdText);

 

下面是通过PIVOT来进行行转列的用法,大家可以对比一下,确实要简单、更具可读性(呵呵,习惯的前提下)

代码
SELECT 
        CreateTime, 
[支付宝] , [手机短信],
        
[工商银行卡] , [建设银行卡]
FROM
(
    
SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType, Money
    
FROM Inpours
) P
PIVOT (
            
SUM(Money)
            
FOR PayType IN
            (
[支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡])
      ) 
AS T
ORDER BY CreateTime

 

有时可能会出现这样的错误:

消息 325,级别 15,状态 1,第 9 行

'PIVOT' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值,以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息,请参见帮助。

这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息,请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 例如,只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了, Test 是所在数据库的名称。

 

下面我们来看看列转行,主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表

代码
CREATE TABLE ProgrectDetail
(
    ProgrectName         
NVARCHAR(20), --工程名称
    OverseaSupply        INT,          --海外供应商供给数量
    NativeSupply         INT,          --国内供应商供给数量
    SouthSupply          INT,          --南方供应商供给数量
    NorthSupply          INT           --北方供应商供给数量
)

INSERT INTO ProgrectDetail
SELECT 'A', 100, 200, 50, 50
UNION ALL
SELECT 'B', 200, 300, 150, 150
UNION ALL
SELECT 'C', 159, 400, 20, 320
UNION ALL
SELECT 'D', 250, 30, 15, 15

 

 我们可以通过下面的脚本来实现,查询结果如下图所示

代码
SELECT ProgrectName, 'OverseaSupply' AS Supplier,
        
MAX(OverseaSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'NativeSupply' AS Supplier,
        
MAX(NativeSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'SouthSupply' AS Supplier,
        
MAX(SouthSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'NorthSupply' AS Supplier,
        
MAX(NorthSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName

 

 

用UNPIVOT 实现如下:

代码
SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum
FROM 
(
    
SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,
           SouthSupply, NorthSupply
     
FROM ProgrectDetail
)T
UNPIVOT 
(
    SupplyNum 
FOR Supplier IN
    (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )
) P
 
下面附加自己写的一个sp
 

USE [NMS]
GO
/****** Object:  StoredProcedure [dbo].[P_CMS_GetOutletContractActivation_20100723_new]    Script Date: 07/28/2010 09:13:10 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO


-- =============================================
-- Author:  <peter>
-- Create date: <2010-07-07>
-- Description: <获取客户淡旺季生动化信息>
-- =============================================
ALTER PROCEDURE [dbo].[P_CMS_GetOutletContractActivation_20100723_new]
 @contract_id int,
 @outlet_no nvarchar(max)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
--declare @contract_id int;
--declare @outlet_no nvarchar(max);
--set @contract_id=27;
--set @outlet_no=N'102708,102709,102711,102712';
set @outlet_no=CHAR(39)+@outlet_no;
set @outlet_no=REPLACE(@outlet_no,',',''',''')+char(39);

--获取已经做了例外设置的客户的编号(outlet_no)、名称(outlet_name)、协议ID(contract_id)、生动化ID(activation_id)
declare @sql nvarchar(max);
set @sql='
select a.outlet_no,b.name_e outlet_name,a.contract_id,a.activation_id
from NMS.dbo.CMS_OutletContractActivation a
inner join CM.dbo.CM_Customer b
on a.outlet_no=b.outlet_no
--where convert(nvarchar(20),outlet_no) in(@outlet_no);
where convert(nvarchar(20),a.outlet_no) in('+@outlet_no+')
and a.contract_id='+convert(nvarchar(20),@contract_id);
create table #t
(
outlet_no int,
outlet_name nvarchar(128),
contract_id int,
activation_id int
)
insert into #t exec(@sql);
--select * from #t;
--print @sql;
--print @outlet_no;

--获取已经做了例外设置的客户的编号(outlet_no)、名称(outlet_name)、淡季类型(rebate_type_1)、
--旺季类型(rebate_type_2)、协议ID(contract_id)、生动化ID(activation_id)
select b.outlet_no,b.outlet_name,a.rebate_type_1,a.rebate_type_2,b.contract_id,b.activation_id
into #t2
from dbo.CMS_ContractActivation a
inner join #t b
on a.contract_id=b.contract_id and a.activation_id=b.activation_id;
--select * from #t2 where contract_id=27;

--获取已经做了例外设置的客户的编号(outlet_no)、淡季生动化信息(rebate_type_1_info)、
--旺季生动化信息(rebate_type_2_info)、生动化ID(activation_id)
select b.outlet_no,b.outlet_name,
case b.rebate_type_1
when 0 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_cases_1,'0'))+'.'+CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_pieces_1,'0'))
when 1 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_amount_1,'0'))
when 2 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_percent_1,'0'))
end
as rebate_type_1_info,
case b.rebate_type_2
when 0 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_cases_2,'0'))+'.'+CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_pieces_2,'0'))
when 1 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_amount_2,'0'))
when 2 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_percent_2,'0'))
end
as rebate_type_2_info,
b.activation_id
into #t3
from dbo.CMS_OutletContractActivation a
inner join #t2 b
on a.activation_id = b.activation_id
and a.contract_id = b.contract_id
and a.outlet_no=b.outlet_no;
--select * from #t3;

--获取未做例外设置的生动化ID(activation_id)、淡季生动化信息(rebate_type_1_info)、旺季生动化信息(rebate_type_2_info)
select activation_id,
case rebate_type_1
when 0 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_cases_1,'0'))+'.'+CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_pieces_1,'0'))
when 1 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_amount_1,'0'))
when 2 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_percent_1,'0')) 
end
as rebate_type_1_info,
case rebate_type_2
when 0 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_cases_2,'0'))+'.'+CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_pieces_2,'0'))
when 1 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_amount_2,'0'))
when 2 then CONVERT(nvarchar(50),isnull(rebate_percent_2,'0'))
end
as rebate_type_2_info
into #t4
from NMS.dbo.CMS_ContractActivation
where contract_id=@contract_id

--合并已经做了例外设置的客户和未做例外设置的客户的编号(outlet_no)、名称(outlet_name)、
--淡季生动化信息(rebate_type_1_info)、旺季类型生动化信息(rebate_type_2_info)、生动化ID(activation_id)
create table #t5_dj
(
outlet_no nvarchar(20),
outlet_name nvarchar(128),
rebate_type_1_info nvarchar(20),
rebate_type_2_info nvarchar(20),
activation_id nvarchar(20)
)
declare @sql2 nvarchar(max);
set @sql2='
select t.*
from( 
select convert(nvarchar(20),a.outlet_no) outlet_no,a.name_e outlet_name,b.rebate_type_1_info,b.rebate_type_2_info,convert(nvarchar(50),b.activation_id)+''-淡季'' as activation_id
from CM.dbo.CM_Customer a,#t4 b
where a.outlet_no in('+@outlet_no+')
and a.outlet_no not in (select distinct outlet_no from #t)
union
select outlet_no,outlet_name COLLATE Chinese_PRC_BIN,rebate_type_1_info,rebate_type_2_info,convert(nvarchar(50),activation_id)+''-淡季'' as activation_id
from #t3
) t'
insert into #t5_dj exec(@sql2);
--select * from #t5_dj;

--合并已经做了例外设置的客户和未做例外设置的客户的编号(outlet_no)、
--淡季生动化信息(rebate_type_1_info)、旺季生动化信息(rebate_type_2_info)、生动化ID(activation_id)
create table #t6_wj
(
outlet_no nvarchar(20),
outlet_name nvarchar(128),
rebate_type_1_info nvarchar(20),
rebate_type_2_info nvarchar(20),
activation_id nvarchar(20)
)
declare @sql3 nvarchar(max);
set @sql3='
select t.*
from( 
select convert(nvarchar(20),a.outlet_no) outlet_no,a.name_e outlet_name,b.rebate_type_1_info,b.rebate_type_2_info,convert(nvarchar(50),b.activation_id)+''-旺季'' as activation_id
from CM.dbo.CM_Customer a,#t4 b
where a.outlet_no in('+@outlet_no+')
and a.outlet_no not in (select distinct outlet_no from #t)
union
select outlet_no,outlet_name COLLATE Chinese_PRC_BIN,rebate_type_1_info,rebate_type_2_info,convert(nvarchar(50),activation_id)+''-旺季'' as activation_id
from #t3
) t'
insert into #t6_wj exec(@sql3);
--select * from #t6_wj;

--拼接生动化ID(activation_id)、区分淡季(dj)和旺季(wj),方便后面行专列
declare @lie1 nvarchar(max),@lie2 nvarchar(max),@lie3 nvarchar(max),@activation_id2 nvarchar(20),@activation_id3 nvarchar(20),@counter int;
set @lie1='[';
set @lie2='[';
set @lie3='[';
--select activation_id into #ttt1 from NMS.dbo.CMS_ContractActivation where contract_id=@contract_id order by activation_id
--select @counter=count(1) from dbo.CMS_ContractActivation where contract_id=@contract_id
declare @rowNum int,@len int
select ROW_NUMBER() over(order by activation_id) 'rowNum',activation_id
into #t7
from (select activation_id from NMS.dbo.CMS_ContractActivation where contract_id=@contract_id) t
--select * from #t7
select @len=MAX(rowNum) from #t7;
set @rowNum=1;
while @rowNum<=@len
begin
select @activation_id2=convert(nvarchar(20),activation_id)+'-淡季' from #t7 where rowNum=@rowNum
select @activation_id3=convert(nvarchar(20),activation_id)+'-旺季' from #t7 where rowNum=@rowNum
set @lie1=@lie1+@activation_id2+'],['
set @lie2=@lie2+@activation_id3+'],['
set @lie3=@lie3+@activation_id2+'],['+@activation_id3+'],['
set @rowNum=@rowNum+1;
end
set @lie1=SUBSTRING(@lie1,1,len(@lie1)-2)
set @lie2=SUBSTRING(@lie2,1,len(@lie2)-2)
set @lie3=SUBSTRING(@lie3,1,len(@lie3)-2)

declare @sqlstr nvarchar(max)
--declare @lie3 nvarchar(max);
--select activation_id from NMS.dbo.CMS_ContractActivation
--where contract_id=21;
set @sqlstr='
select t.outlet_no 客户编号,t.outlet_name 客户名称,'+@lie3+' from
(
select * from
(SELECT *
   FROM (
     SELECT
    outlet_no,
    outlet_name,
    activation_id
    ,rebate_type_1_info
    
     FROM #t5_dj
   ) detail
   PIVOT (
     Max(rebate_type_1_info)
     FOR activation_id IN ('
    +@lie1+'
     )
   ) PivotTable) a
   inner join
   (SELECT *
   FROM (
     SELECT
    outlet_no t6_outlet_no,
    outlet_name t6_outlet_name,
    activation_id
    ,rebate_type_2_info
    
     FROM #t6_wj
   ) detail
   PIVOT (
     Max(rebate_type_2_info)
     FOR activation_id IN ('
    +@lie2+'
     )
   ) PivotTable) b
   on a.outlet_no=b.t6_outlet_no) t'

   
exec(@sqlstr);

drop table #t;
drop table #t2;
drop table #t3;
drop table #t4;
drop table #t5_dj;
drop table #t6_wj;
drop table #t7;

SET NOCOUNT OFF;
END


 

posted @ 2010-07-28 09:12  peterlee  阅读(190)  评论(0)    收藏  举报